FaceForensics++数据库下载（超详细版教程）

相信很多做deepfake相关研究的朋友，在对模型进行测试或者对潜前人的研究进行复现时，都需要下载一系列数据库并进行预处理等操作，而FaceForensics++数据库是一个由数千个使用不同DeepFake方法操纵的视频组成，并包含四个假子数据集，即DeepFake Detection (DFD)， DeepFake (DF)， Face2Face (F2F)和FaceSwap (FS)。

这里提供一个本人亲身使用过并下载完成后的方法（会提供下载脚本，笔者本身也是小白所以说的会非常详细并且简单易懂）。

找到dataset的README文件

进入github上搜索到FaceForensics++数据库的README文件，网址如下：

[数据库GitHub上有关数据库部分的说明文件网址]: FaceForensics/dataset/README.md at master · ondyari/FaceForensics (github.com)(https://github.com/ondyari/FaceForensics/blob/master/dataset/README.md)

README文件对数据库的下载和组成部分，包括各个数据库所需要占用空间的大小做了详细的说明（其中的C23和C40代表压缩参数）：

注意：接下来的操作都需要在挂代理的前提下实现

获取下载脚本并并保存到本地

下载脚本的获取，需要填写一个README文件上面提供的表单，链接如下：

当然，你也可以通过README文件的以下语句中的蓝字进入该链接

表单上注意填写好自己的邮箱（qq邮箱是可以的），其他的可以随便填一下，大概就是用英文稍微介绍一下自己的项目，笔者这里随便填的，没有任何问题。

发送表单以后，会收到一封来自数据集研发者的邮件，上面会提供他们研发的一系列的数据集，包括FaceForensics++的下载脚本链接和Github链接，如下：

点击第一个“here”进入脚本页，我这里是直接把脚本复制，然后在电脑桌面建立一个txt文件并把脚本粘进去，接着把文件后缀名称改为“.py”即可。

CMD窗口下载数据库

打开cmd窗口

确保你的文件命名为FaceForensics++.py并保存在你的桌面（当然也可以是别的名字，也可以保存到别的地方，但是为了后面命令可以简单一点笔者觉得最好放在桌面）

Cmd窗口输入命令：

cd Desktop

接着cmd窗口会显示已经进入桌面，接着输入下载命令：

下面是对github上对于下载命令的解释（包括的各部分的含义）：

python FaceForensics++.py//前面的python指你的电脑本身的python.exe文件，注意并不一定是“python”,需要观察你自己下载的python中的pythin.exe文件的命名是什么，比如笔者下载的python运行文件的命名是python3.11.exe，所以这里就应该python3.11//这里意思是数据下载的地址，即你的数据集要放在哪里（注意存储空间要足够）-d //如果你要下载FaceForensics++全部直接-all即可，也可以选择FaceForensics++数据集其中的一项来下载-c //这里指压缩参数选择，如果想要下载原始数据可以选-raw,笔者下载的是-23压缩版-t //文件下载的类型-video即可下载deepfake的video

注意，第一个命令可以尝试在你的cmd窗口直接输入python看看是否是你的python运行文件名称，比如当笔者在cmd窗口输入”python3.11″时，会输出：

就说明我的第一个命令应该是”python3.11″，也就是使用python编译运行我们的脚本文件

比如，要在D盘上的FaceForensics++文件里下载FaceForensics++数据集全部视频，以C23参数压缩，命令可以是：

python3.11 FaceForensics.py E:/FaceForensics++ -d all -c c23 -t videos

注意，运行过程中如果出现“502 BadGateway”提示，可能是你的服务不能使用脚本默认的，而是需要更改，脚本里面提供了三个server可供选择，分别是EU,EU2和CA，对应了欧洲1，2和加拿大，默认使用的是EU，脚本这部分代码如下：

 parser.add_argument('--server', type=str, default='EU',help='Server to download the data from. If you ' 'encounter a slow download speed, consider ' 'changing the server.',choices=SERVERS)args = parser.parse_args()# URLsserver = args.serverif server == 'EU':server_url = 'http://canis.vc.in.tum.de:8100/'elif server == 'EU2':server_url = 'http://kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics/'elif server == 'CA':server_url = 'http://falas.cmpt.sfu.ca:8100/'else:raise Exception('Wrong server name. Choices: {}'.format(str(SERVERS)))args.tos_url = server_url + 'webpage/FaceForensics_TOS.pdf'args.base_url = server_url + 'v3/'args.deepfakes_model_url = server_url + 'v3/manipulated_sequences/' + \ 'Deepfakes/models/'return args

所以，在你的CMD窗口可以指定以下server，笔者在出错以后，将server改为EU2就可以顺利下载，总体命令如下：

cd Desktop#回车python3.11 FaceForensics.py E:/FaceForensics++ --server EU2 -d all -c c23 -t videos

PS:–server EU2即指定server为EU2

接下来数据就会开始下载（会有进度条显示下载情况），如下图：

由于挂代理，所以可能会出现不稳定的停止下载的情况，如果遇到程序中断，没有关系，确保网络、代理正确连接后重新输入下载命令即可，它会自动跳过已经下载好的文件，继续下载其他文件。

建议下载数据集时尽量保证网速较快，并且代理稳定（否则一中断就重新输入一遍命令很麻烦）。

脚本

附：邮件提供的FaceForensics++脚本如下：

#!/usr/bin/env python""" Downloads FaceForensics++ and Deep Fake Detection public data releaseExample usage:see -h or https://github.com/ondyari/FaceForensics"""# -*- coding: utf-8 -*-import argparseimport osimport urllibimport urllib.requestimport tempfileimport timeimport sysimport jsonimport randomfrom tqdm import tqdmfrom os.path import join# URLs and filenamesFILELIST_URL = 'misc/filelist.json'DEEPFEAKES_DETECTION_URL = 'misc/deepfake_detection_filenames.json'DEEPFAKES_MODEL_NAMES = ['decoder_A.h5', 'decoder_B.h5', 'encoder.h5',]# ParametersDATASETS = { 'original_youtube_videos': 'misc/downloaded_youtube_videos.zip','original_youtube_videos_info': 'misc/downloaded_youtube_videos_info.zip','original':