Python——matplotlib在绘图时的颜色选择

你是否在Python绘制图表时，纠结过要使用哪种颜色，是否也曾遇到知道应该使用哪种颜色，却无奈于不知道颜色编码的情况。接下来简单介绍一下Python当中涉及的156种颜色编码及颜色名称。

1、在Python当中，首先调用matplotlib函数。

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import colors as mcolors

2、获取所有颜色名称和对应的RGB值

# 获取所有颜色名称和对应的RGB值colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)print(colors)

结果：

3、绘图展示所有颜色及名称

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import colors as mcolors# 获取所有颜色名称和对应的RGB值colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)# 创建图表，设置大小fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))# 设置坐标轴不可见ax.set_axis_off()# 设置标题ax.set_title('Python中的颜色对比', fontsize=16, fontweight='bold')# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 设置颜色样本的位置num_colors = len(colors)num_rows = num_colors // 4 + 1# 计算每个颜色样本的宽度和高度sample_width = 1.0 / 4sample_height = 1.0 / num_rows# 遍历所有颜色并绘制颜色样本for i, (color_name, color_rgb) in enumerate(colors.items()):col = i % 4row = i // 4x = col * sample_widthy = 1 - (row + 1) * sample_heightax.add_patch(plt.Rectangle((x, y), sample_width, sample_height,facecolor=color_rgb, edgecolor='black'))ax.text(x + 0.5 * sample_width, y + 0.5 * sample_height, color_name,color='black', ha='center', va='center', fontsize=12)plt.show()

颜色结果展示：

4、绘图展示所有颜色及颜色编码

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import colors as mcolors# 获取所有颜色名称和对应的RGB值colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)# 创建图表，设置大小fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))# 设置坐标轴不可见ax.set_axis_off()# 设置标题ax.set_title('Python中的颜色编码对比', fontsize=16, fontweight='bold')# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 设置颜色样本的位置num_colors = len(colors)num_rows = num_colors // 4 + 1# 计算每个颜色样本的宽度和高度sample_width = 1.0 / 4sample_height = 1.0 / num_rows# 遍历所有颜色并绘制颜色样本for i, (color_code, color_rgb) in enumerate(colors.items()):col = i % 4row = i // 4x = col * sample_widthy = 1 - (row + 1) * sample_heightax.add_patch(plt.Rectangle((x, y), sample_width, sample_height,facecolor=color_rgb, edgecolor='black'))# 将RGB值转换为十六进制格式hex_color = mcolors.to_hex(color_rgb)ax.text(x + 0.5 * sample_width, y + 0.5 * sample_height, hex_color,color='black', ha='center', va='center', fontsize=12)plt.show()

颜色及编码结果展示：

以上就是Python当中matplotlib函数绘图时遇到的所有颜色，希望对你有帮助！

还想学习Python的哪些重要知识，留言哦！！！