案例背景

最近发现科大的讯飞星火大模型可以申请API试用了，我一直想用chatgpt的API，一是因为收费买不起，二是因为网络不方便…..

现在有了科大讯飞这个国内免费的，当然要试试。

目前讯飞星火可以申请试用他们的模型API，但是只有200w的token上限（一下就能花光），而且目前是测试阶段，只能自己做点小玩意试用一下。

本篇就是教大家怎么申请，然后怎么写代码封装为.exe程序，然后随时都可以使用AI进行对话。

申请准备

讯飞星火官网：讯飞星火认知大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞

然后点击api测试

然后点击申请：

进入申请界面，但别急着填信息，我们要先申请一个APPID号，翻到最下面：

全部都填好：

之后就能得到一个APPID：

记住它，然后回到我们刚刚申请的界面，填好所有的信息提交：

我们需要等一会，大概一个小时内就能通过申请。

通过后，我们可以在工单中心查看自己的信息：

然后我们进入平台首页，查看自己的控制台

点击我们申请的应用：

点击左边的星火大模型V1.5/V2.0

就能查看到我们这个申请的APPID还有API的密码等等信息：

有了这个信息后，就可以写代码了。

编写代码

源文档链接：星火认知大模型Web文档 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn)

想详细了解可以看看，只想学会怎么调用API就看我下面代码就行。

首先要装一个库，websocket 和 websocket_client

先在命令行里面输入：(按win+R,然后输入cmd打开命令行)

pip install websocket

可能会比较慢，报错的话多重复试试

然后再安装：

pip install websocket_client

就完成了环境的准备。（其他的包应该都是py内置的）

新建一个py文件，名字就命名为讯飞星火，然后输入：

import _thread as threadimport base64import datetimeimport hashlibimport hmacimport jsonfrom urllib.parse import urlparseimport sslfrom datetime import datetimefrom time import mktimefrom urllib.parse import urlencodefrom wsgiref.handlers import format_date_timeimport websocket# 使用websocket_clientanswer = ""class Ws_Param(object):# 初始化def __init__(self, APPID, APIKey, APISecret, Spark_url):self.APPID = APPIDself.APIKey = APIKeyself.APISecret = APISecretself.host = urlparse(Spark_url).netlocself.path = urlparse(Spark_url).pathself.Spark_url = Spark_url# 生成urldef create_url(self):# 生成RFC1123格式的时间戳now = datetime.now()date = format_date_time(mktime(now.timetuple()))# 拼接字符串signature_origin = "host: " + self.host + "\n"signature_origin += "date: " + date + "\n"signature_origin += "GET " + self.path + " HTTP/1.1"# 进行hmac-sha256进行加密signature_sha = hmac.new(self.APISecret.encode('utf-8'), signature_origin.encode('utf-8'), digestmod=hashlib.sha256).digest()signature_sha_base64 = base64.b64encode(signature_sha).decode(encoding='utf-8')authorization_origin = f'api_key="{self.APIKey}", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="{signature_sha_base64}"'authorization = base64.b64encode(authorization_origin.encode('utf-8')).decode(encoding='utf-8')# 将请求的鉴权参数组合为字典v = {"authorization": authorization,"date": date,"host": self.host}# 拼接鉴权参数，生成urlurl = self.Spark_url + '" />

然后下面的三行信息就需要用刚刚自己的API密钥填写：

#以下密钥信息从控制台获取appid = "******" #填写控制台中获取的 APPID 信息api_secret = "****************" #填写控制台中获取的 APISecret 信息api_key ="***********************8"#填写控制台中获取的 APIKey 信息#用于配置大模型版本，默认“general/generalv2”#domain = "general" # v1.5版本domain = "generalv2"# v2.0版本#云端环境的服务地址#Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat"# v1.5环境的地址Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat"# v2.0环境的地址text =[]# length = 0def getText(role,content):jsoncon = {}jsoncon["role"] = rolejsoncon["content"] = contenttext.append(jsoncon)return textdef getlength(text):length = 0for content in text:temp = content["content"]leng = len(temp)length += lengreturn lengthdef checklen(text):while (getlength(text) > 8000):del text[0]return textif __name__ == '__main__':text.clearwhile(1):Input = input("\n我:")question = checklen(getText("user",Input))answer =""print("星火:",end = "")main(appid,api_key,api_secret,Spark_url,domain,question)getText("assistant",answer)# print(str(text))

其他完全不用改，直接就能运行了：

现在就以及能运行了，但是每次都要启动python还是很麻烦，那就把它打包为可执行的程序，这样以后就可以做到随处可用！

（如果有很多文本数据需要进行一一处理，那么使用python循环，然后API回答是最好不过了，比人工聊天一段一段的复制粘贴快很多）

打包程序

主要依靠pyinstaller库实现，安装：

pip install pyinstaller

然后win+r，输入cmd打开终端

输入自己的代码文件所在的路径：

cd /d "E:\Xiao work\其他\自学pandas\脚本系列"

然后输入打包的文件名称，我的文件名叫讯飞星火.py

pyinstaller --onefile 讯飞星火.py

等待就行，后面就可以在这个目录下的dist文件夹里面找到这个程序了。

它才5MB，这么小我是没想到的....

双击打开就能用，输入你想说的话：

虽然很简陋.....,但很方便，双击打开就能用，只有要电脑有网就能用，文件也不大。

要是有大佬能加个漂亮的图形互动界面就能成为真正的应用程序了。