简介：

HBase Shell 是一种操作HBase的交互模式，支持完整的HBase命令集。

hbase shell # 打开Hbase Shell

目录:

命令类别常用命令
Generalversion，status，whoami，help
DDLalter，creater，describe，disable，drop，enable，exists，is_disabled，is_enabled，list，
DMLcount，delete，deleteall，get，get_counter，incr，put，scan，truncate
Toolsassign，balance_switch，balancer，close_region，compact，flush，major_compact，move，split，unassign，zk_dump
Replicationadd_peer，disable_peer，enable_peer，remove_peer，start_replication，stop_replication

一、General(通用操作)

help# 显示hbase shell的帮助信息，包括可用的命令列表、命令的简要描述以及如何使用这些命令等。help 'status'# 获取命令的详细信息version# 查看HBase的版本信息。status# 查看HBase集群的状态，包括集群是否运行正常、各RegionServer的状态等。whoami# 查看当前在Hbase shell中登录的用户信息

二、DDL(数据定义语言)

主要用于定义、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等

1、命名空间

  1. 命令格式
    list_namespace# 列出命名空间create_namespace "NAME"# 创建一个新的命名空间list_namespace_tables 'NAME' # 列出命名空间下的表drop_namespace 'NAME'# 删除命名空间，需要删除改命名空间下的所有表后才能删除
    • NAME：命名空间名称
  2. 案例
    list_namespace# 列出命名空间create_namespace "hbase_test" # 创建命名空间名为hbase_testlist_namespace_tables 'hbase_test' # 列出hbase_test命名空间下的表，发现是空的则可以删除该命名空间drop_namespace 'hbase_test'# 删除命名空间hbase_test

2、数据表格

  1. 命令格式

    创建表

    create "[NAMESPACE:]TABLE",{NAME=>"cf1",VERSIONS=1, ...},...,{NAME=>"cfn",VERSIONS=1,...}# 创建表list_namespace_tables "NAMESPACE"# 列出该命名空间的所有表desc "[NAMESPACE:]TABLE"# 查看表的详细信息exists "[NAMESPACE:]TABLE"# 判断表是否存在

    修改表：存在则覆盖，不存在则追加

    alter"[NAMESPACE:]TABLE","cf1"# 给表添加列族cf1...

    删除列族

    alter "[NAMESPACE:]TABLE","delete"=>"cf1" # 删除列族cf1is_enabled "[NAMESPACE:]TABLE"# 这个命令用于检查指定表是否已启用is_disabled "[NAMESPACE:]TABLE"# 这个命令用于检查指定表是否已被禁用enable "[NAMESPACE:]TABLE"# 启用一个被禁用的表disable "[NAMESPACE:]TABLE"# 禁用一个表

    删除表之前必须先禁用

    drop "[NAMESPACE:]TABLE"# 删除表
    • NAMESPACE：命名空间的名称
    • [NAMESPACE:]TABLE：要创建的表的名称，哪个命名空间下的哪找表，[ ]代表里面的值可以省略
    • {NAME=>"cf1",VERSIONS=1, ...},...：定义了表的列族及其属性
    • cf1~cfn：列族名称
    • VERSIONS=1：每个列族指定版本数
  2. 案例

    存在创建表

    exists "hbase_test:student_info"# 判断hbase_test命名空间下是否有student_info表create "hbase_test:student_info","base","scores"#在hbase_test命名空间下创建了一个表叫student_info，含有两个列族base，scoreslist_namespace_tables "hbase_test"# 列出hbase_test命名空间的所有表

    查看修改表

    alter "hbase_test:student_info", "base2"# hbase_test命名空间下student_info表，添加列族base2desc "hbase_test:student_info"# 查看hbase_test命名空间下student_info表的详细信息alter "hbase_test:student_info","delete"=>"base2"# 删除列族base2

    禁用删除表

    is_enabled "hbase_test:student_info"# 检查指定表是否已启用disable "hbase_test:student_info"# 禁用一个表drop "hbase_test:student_info"# 删除表

三、DML(数据操纵语言)

则主要用于插入、更新、删除和查询数据库中的数据

  1. 命令格式

    新增数据

    put "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN",VALUE

    查看数据

    count "[NAMESPACE:]TABLE"# 计算表中行的数量get "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY"# 表中指定行键（ROW_KEY）的所有列和最新版本的数据get "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF"# 表中指定行键（ROW_KEY）和列族（CF）的所有列的数据。get "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN"# 表中指定行键（ROW_KEY）、列族（CF）和列限定符（CN）的单个单元格的数据。# 扫描HBase表中的数据。它接受一个参数列表，用于指定扫描的各种选项和过滤器scan "[NAMESPACE:]TABLE",{VERSIONS => 5, FILTER => "KeyOnlyFilter(true)", ROWPREFIXFILTER => 'row_key'}

    删除数据

    delete "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN"# 删除单元格最近版本数据deleteall "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN"# 删除字段deleteall "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY"# 删除整行truncate "[NAMESPACE:]TABLE"# 删除所有数据

    计数器列相关的操作

    #确保指定的表、行键和列存在，并且列的类型是计数器列#针对不存在的列操作，针对存在的列会报错 Field is not a long, it's 10 bytes wideincr "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","cf:cn",N# 原子性地增加一个计数器列的值get_counter "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","cf:cn"# 用于获取计数器列的当前值
    • ROW_KEY：行键
    • CF:CN：列族:列限定符
    • FILTER => "KeyOnlyFilter(true)"：应用一个过滤器，只返回键而不返回值
    • ROWPREFIXFILTER => 'row_key'：应用一个行前缀过滤器，只返回行键以row_key为前缀的行。
  2. 案例

    新增数据

    # 新增三个学生信息put "hbase_test:student_info","1","base:name","张老三"put "hbase_test:student_info","1","base:age",22put "hbase_test:student_info","1","base:gender","男"put "hbase_test:student_info","1","scores:hive",72put "hbase_test:student_info","1","scores:hbase",88put "hbase_test:student_info","2","base:name","张老二"put "hbase_test:student_info","2","base:age",26put "hbase_test:student_info","2","base:gender","女"put "hbase_test:student_info","2","scores:hive",66put "hbase_test:student_info","2","scores:hbase",35put "hbase_test:student_info","3","base:name","张老大"put "hbase_test:student_info","3","base:age",35put "hbase_test:student_info","3","base:gender","男"put "hbase_test:student_info","3","scores:hive",89put "hbase_test:student_info","3","scores:hbase",90

    查看数据

    count "hbase_test:student_info"# 计算hbase_test命名空间下student_info表中行的数量get "hbase_test:student_info","1"# 查看行键为1的数据get "hbase_test:student_info","1","base"get "hbase_test:student_info","1","base:name"scan "hbase_test:student_info"# 查看所有数据# 返回键而不返回值，返回行键以1为前缀的行scan "hbase_test:student_info",{VERSIONS => 1, FILTER => "KeyOnlyFilter(true)", ROWPREFIXFILTER => '1'}

    删除数据

    delete "hbase_test:student_info","1","base:name"# 删除单元格最近版本数据deleteall "hbase_test:student_info","1","base:age"# 删除字段deleteall "hbase_test:student_info","1"# 删除行键为1的所有值truncate "hbase_test:student_info"# 删除所有数据

    计数器列相关的操作

    incr "hbase_test:student_info","1","base:num",1# 增加一个计数器列的值1get_counter "hbase_test:student_info","1","base:num"# 得到值 1

四、Tools(工具)

待整理

管理表存储文件，对于优化HBase的性能和恢复存储空间非常重要

major_compact "[NAMESPACE:]TABLE"# 触发表的主要压缩compact "[NAMESPACE:]TABLE"# 触发表的普通压缩

导入数据

使用 HBase 的 ImportTsv 工具从一个 TSV（Tab-separated values，制表符分隔值）文件导入数据到 HBase 表中

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \-Dimporttsv.separator="," \-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info1:name,info1:age,info2:java,info2:mysql \hbase_test:for_phoenix_test \file:///root/hbase/students_for_import_2.csv
  • hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv：这是调用 HBase 的 ImportTsv 工具的命令。
  • -Dimporttsv.separator=","：设置字段分隔符为竖线（,）。
  • -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info1:name,info1:age,info2:java,info2:mysql：定义 HBase 表的列族和列。HBASE_ROW_KEY 是特殊的标识符，用于指定行键。其他的列使用 列族:列名 的格式指定。
  • hbase_test:for_phoenix_test：指定 HBase 表的名字。
  • file:///root/hbase/students_for_import_2.csv：指定要导入的文件的路径。

预分区

#查看分区scan 'hbase:meta',{STARTROW=>'hbase_test:for_mysql_import',LIMIT=>10}#默认分区策略IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy#预分区create 'test:pre_par_test','cf1','cf2',{NUMREGIONS=>4 , SPLITALGO=>'UniformSplit' }create 'test_split_table','base','scores',SPLITS=>['100','200','300']# hdfs 存储信息#Permission Owner Group Size Last Modified Rep Block Size Name#drwxr-xr-x root supergroup 0 BFeb 20 17:3700 B.tabledesc#drwxr-xr-x root supergroup 0 BFeb 20 17:3700 B.tmp#drwxr-xr-x root supergroup 0 BFeb 20 17:3700 B59cfcaf86548e4cad1...#drwxr-xr-x root supergroup 0 BFeb 20 17:3700 B5ea0b24bec6c73d227...#drwxr-xr-x root supergroup 0 BFeb 20 17:3700 B9256e995584fd306ea...#drwxr-xr-x root supergroup 0 BFeb 20 17:3700 Bea4524c282c3876175...

HIVE 表映射

create external table for_hbase_mapping(row_key int,base_age int,base_gender string,base_name string,base_phone string,score_hadoop int,score_java int,score_spark int) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'with serdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,base:test_age,base:test_gender,base:test_name,base:test_phone,scores:hadoop,scores:java,scores:spark")tblproperties("hbase.table.name"="hbase_test:for_mysql_import");

五、Replication

未完待续…