文章目录

  • ⛄引言
  • 一、Redis BitMap 基本用法
    • ⛅BitMap 基本语法、指令
    • ⚡使用 BitMap 完成功能实现
  • 二、SpringBoot 整合 Redis 实现签到 功能
    • ☁️需求介绍
    • ⚡核心源码
  • 三、SpringBoot 整合Redis 实现 签到统计功能
  • 四、关于使用bitmap来解决缓存穿透的方案
  • ⛵小结

⛄引言

本文参考黑马 点评项目

在各个项目中,我们都可能需要用到签到和 统计功能。 签到后会给用户一些礼品以此来吸引用户持续在该平台进行活跃。

签到功能,我们可以通过Redis中的 BitMap功能来实现

一、Redis BitMap 基本用法

⛅BitMap 基本语法、指令

签到功能我们可以使用MySQL来完成,比如下表:

用户一次签到,就是一条记录,假如有1000万用户,平均每人每年签到次数为10次,则这张表一年的数据量为 1亿条

每签到一次需要使用(8 + 8 + 1 + 1 + 3 + 1)共22 字节的内存,一个月则最多需要600多字节

这样的坏处,占用内存太大了,极大的消耗内存空间!

我们可以根据 Redis中 提供的 BitMap 位图功能来实现,每次签到与未签到用0 或1 来标识 ,一次存31个数字,只用了2字节 这样我们就用极小的空间实现了签到功能

BitMap 的操作指令:

  • SETBIT:向指定位置(offset)存入一个0或1
  • GETBIT :获取指定位置(offset)的bit值
  • BITCOUNT :统计BitMap中值为1的bit位的数量
  • BITFIELD :操作(查询、修改、自增)BitMap中bit数组中的指定位置(offset)的值
  • BITFIELD_RO :获取BitMap中bit数组,并以十进制形式返回
  • BITOP :将多个BitMap的结果做位运算(与 、或、异或)
  • BITPOS :查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置

⚡使用 BitMap 完成功能实现

服务器Redis版本采用 6.2

进入redis查询 SETBIT 命令

新增key 进行存储

查询 GETBIT命令

查看指定坐标的签到状态

查询 BITFIELD

无符号查询

BITPOS 查询1 和 0 第一次出现的坐标

二、SpringBoot 整合 Redis 实现签到 功能

☁️需求介绍

采用BitMap实现签到功能

  • 实现签到接口,将当前用户当天签到信息保存到Redis中

思路分析:

我们可以把 年和月 作为BitMap的key,然后保存到一个BitMap中,每次签到就到对应的位上把数字从0 变为1,只要是1,就代表是这一天签到了,反之咋没有签到。

实现签到接口,将当前用户当天签到信息保存至Redis中

说明
请求方式POST
请求路径/user/sign
请求参数
返回值

提示: 因为BitMap 底层是基于String数据结构,因此其操作都封装在字符串操作中了。

⚡核心源码

UserController

@PostMapping("sign")public Result sign() {    return userService.sign();}

UserServiceImpl

public Result sign() {    //1. 获取登录用户    Long userId = UserHolder.getUser().getId();    //2. 获取日期    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();    //3. 拼接key    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));    String key = RedisConstants.USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;    //4. 获取今天是本月的第几天    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();    //5. 写入redis setbit key offset 1    stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth -1, true);    return Result.ok();}

接口进行测试

ApiFox进行测试

查看Redis 数据

三、SpringBoot 整合Redis 实现 签到统计功能

问题一: 什么叫做连续签到天数?

从最后一次签到开始向前统计,直到遇到第一次未签到为止,计算总的签到次数,就是连续签到天数。

逻辑分析:

获得当前这个月的最后一次签到数据定义一个计数器,然后不停的向前统计,直到获得第一个非0的数字即可,每得到一个非0的数字计数器+1,直到遍历完所有的数据,就可以获得当前月的签到总天数了

问题二: 如何得到本月到今天为止的所有签到数据?

BITFIELD key GET u[dayOfMonth] 0

假设今天是7号,那么我们就可以从当前月的第一天开始,获得到当前这一天的位数,是7号,那么就是7位,去拿这段时间的数据,就能拿到所有的数据了,那么这7天里边签到了多少次呢?统计有多少个1即可。

**问题三:**如何从后向前遍历每个Bit位?

注意:bitMap返回的数据是10进制,哪假如说返回一个数字8,那么我哪儿知道到底哪些是0,哪些是1呢?

我们只需要让得到的10进制数字和1做与运算就可以了,因为1只有遇见1 才是1,其他数字都是0 ,我们把签到结果和1进行与操作,每与一次,就把签到结果向右移动一位,依次内推,我们就能完成逐个遍历的效果了。

需求:

实现以下接口,统计当前截至当前时间在本月的连续天数

说明
请求方式GET
请求路径/user/sign/count
请求参数
返回值连续签到的天数

有用户有时间我们就可以组织出对应的key,此时就能找到这个用户截止这天的所有签到记录,再根据这套算法,就能统计出来他连续签到的次数了

核心源码

UserController

@GetMapping("/signCount")public Result signCount() {    return userService.signCount();}

UserServiceImpl

public Result signCount() {    //1. 获取登录用户    Long userId = UserHolder.getUser().getId();    //2. 获取日期    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();    //3. 拼接key    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));    String key = RedisConstants.USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;    //4. 获取今天是本月的第几天    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();    //5. 获取本月截至今天为止的所有的签到记录,返回的是一个十进制的数字 BITFIELD sign:5:202301 GET u3 0    List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(        key,        BitFieldSubCommands.create()        .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0));    //没有任务签到结果    if (result == null || result.isEmpty()) {        return Result.ok(0);    }    Long num = result.get(0);    if (num == null || num == 0) {        return Result.ok(0);    }    //6. 循环遍历    int count = 0;    while (true) {        //6.1 让这个数字与1 做与运算,得到数字的最后一个bit位 判断这个数字是否为0        if ((num & 1) == 0) {            //如果为0,签到结束            break;        } else {            count ++;        }        num >>>= 1;    }    return Result.ok(count);}

进行测试

查看 Redis 变量

从今天开始,往前查询 连续签到的天数,结果为2 测试无误!

四、关于使用bitmap来解决缓存穿透的方案

回顾缓存穿透

发起了一个数据库不存在的,redis里边也不存在的数据,通常你可以把他看成一个攻击

解决方案:

  • 判断id<0

  • 数据库为空的话,向redis里边把这个空数据缓存起来

第一种解决方案:遇到的问题是如果用户访问的是id不存在的数据,则此时就无法生效

第二种解决方案:遇到的问题是:如果是不同的id那就可以防止下次过来直击数据

所以我们如何解决呢?

我们可以将数据库的数据,所对应的id写入到一个list集合中,当用户过来访问的时候,我们直接去判断list中是否包含当前的要查询的数据,如果说用户要查询的id数据并不在list集合中,则直接返回,如果list中包含对应查询的id数据,则说明不是一次缓存穿透数据,则直接放行。

现在的问题是这个主键其实并没有那么短,而是很长的一个 主键

哪怕你单独去提取这个主键,但是在 11年左右,淘宝的商品总量就已经超过10亿个

所以如果采用以上方案,这个list也会很大,所以我们可以使用bitmap来减少list的存储空间

我们可以把list数据抽象成一个非常大的bitmap,我们不再使用list,而是将db中的id数据利用哈希思想,比如:

id 求余bitmap长度 :id % bitmap.size = 算出当前这个id对应应该落在bitmap的哪个索引上,然后将这个值从0变成1,然后当用户来查询数据时,此时已经没有了list,让用户用他查询的id去用相同的哈希算法, 算出来当前这个id应当落在bitmap的哪一位,然后判断这一位是0,还是1,如果是0则表明这一位上的数据一定不存在,采用这种方式来处理,需要重点考虑一个事情,就是误差率,所谓的误差率就是指当发生哈希冲突的时候,产生的误差。

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务 Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计 的简单介绍,签到功能是很常用的,在项目中,是一个不错的亮点,统计功能也是各大系统中比较重要的功能,签到完成后,去统计本月的连续 签到记录,来给予奖励,可大大增加用户对系统的活跃度 技术改变世界!!!

如果这篇【文章】有帮助到你,希望可以给【Bug 终结者】点个赞,创作不易,如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱,也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️,我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】!