yx-image-recognition: 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

介绍

  • spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统

  • 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。

  • 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解,整理出当前项目

  • 这是一个入门级教程项目,本人目前也正在学习图片识别相关技术;大牛请绕路

  • 当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿牌识别功能,只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少,还需要重新增加绿牌样本的训练,后续会逐步上传

  • 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能

  • 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

  • 黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别

  • 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别

  • 图片车牌检测训练

  • 图片文字识别训练

  • 包含两种依赖包的实现方式:基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式;基于org.opencv官方包的实现方式

  • org.opencv官方包,提供了java语言api;java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用;

  • org.bytedeco.javacpp包,JavaCPP是一个开源库,它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法;在pom中引入坐标依赖即可

软件版本

  • jdk 1.8.61+

  • maven 3.0+

  • opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4

  • spring boot 2.1.5.RELEASE

  • yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

  • B/S 架构,前端html + requireJS,后端java

  • 数据库使用 sqlite3.0

  • 接口文档使用swagger 2.0

操作界面

车牌图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联系本人删除

车牌检测过程

高斯模糊:

图像灰度化:

Sobel 算子:

图像二值化:

图像闭操作:

二值图像降噪:

提取外部轮廓:

外部轮廓筛选:

切图:

重置切图尺寸:

车牌检测结果:

图片车牌文字识别过程

debug_char_threshold:

debug_char_clearLiuDing:

debug_specMat:

debug_chineseMat:

debug_char_auxRoi:

安装教程

  • 开发环境搭建:./doc/01_开发环境搭建.md

  • 将项目拉取到本地,PlateDetect文件夹拷贝到d盘下,默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理

  • 需要修改操作路径,修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可,可以使用绝对盘符路径,也可以使用项目相对路径

  • spring boot方式运行项目,浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面

  • 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面

参考文档

  • liuruoze/EasyPR:https://gitee.com/easypr/EasyPR

  • fan-wenjie/EasyPR-Java:https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java

  • opencv官方:https://opencv.org/