Grafana 系列文章（三）：Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

?️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/

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有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道，以便 …

有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为你似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道才能推送 span。本指南旨在展示一种极其基本的技术，即使用 Zipkin 接收器，从 Bash 脚本中用 http/json 推送 span。

启动 Tempo

首先，让我们在配置好 Zipkin 接收器的情况下启动 Tempo。为了做到这一点，要创建一个配置文件，像这样：

server:  http_listen_port: 3200distributor:  receivers:    zipkin:storage:  trace:    backend: local    local:      path: /tmp/tempo/blocks

并且运行 Tempo:

docker run -p 9411:9411 -p 3200:3200 -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml grafana/tempo:latest -config.file /config.yaml

推送 Spans

现在 Tempo 正在运行，并且在 9411 端口监听 Zipkin spans，让我们用curl推送一个 span 到它。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{ "id": "1234", "traceId": "0123456789abcdef", "timestamp": 1608239395286533, "duration": 100000, "name": "span from bash!", "tags": {    "http.method": "GET",    "http.path": "/api"  },  "localEndpoint": {    "serviceName": "shell script"  }}]'

请注意，timestamp字段是以微秒为单位的，是通过运行date +%s%6N得到的。duration字段也是以微秒为单位，所以 100000 是 100 毫秒。

接收 Traces

获得追踪的最简单方法是对 Tempo 执行一个简单的 curl 命令。返回的格式是 OTLP。

curl http://localhost:3200/api/traces/0123456789abcdef | jq{  "batches": [    {      "resource": {        "attributes": [          {            "key": "service.name",            "value": {              "stringValue": "shell script"            }          }        ]      },      "instrumentationLibrarySpans": [        {          "spans": [            {              "traceId": "AAAAAAAAAAABI0VniavN7w==",              "spanId": "AAAAAAAAEjQ=",              "name": "span from bash!",              "startTimeUnixNano": "1608239395286533000",              "endTimeUnixNano": "1608239395386533000",              "attributes": [                {                  "key": "http.path",                  "value": {                    "stringValue": "/api"                  }                },                {                  "key": "http.method",                  "value": {                    "stringValue": "GET"                  }                }              ]            }          ]        }      ]    }  ]}

然而，在 bash 中盯着一个 json blob 不是很有趣。让我们启动 Tempo query ，这样我们就可以直观地看到我们的追踪。Tempo query 是 Jaeger Query 的一个 GRPC Plugin，它可以用来查询 Tempo。

docker run --env BACKEND=localhost:3200 --net host grafana/tempo-query:latest

并在你选择的浏览器中打开http://localhost:16686/trace/0123456789abcdef，以查看：

更多 Spans

现在我们已经有了基本的东西，很容易继续建立我们的追踪。通过指定相同的 trace ID 和一个 parent span ID，我们可以开始建立一个追踪。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{ "id": "5678", "traceId": "0123456789abcdef", "parentId": "1234", "timestamp": 1608239395316533, "duration": 100000, "name": "child span from bash!",  "localEndpoint": {    "serviceName": "shell script"  }}]'

而现在，用户界面显示：

Spans from everything

追踪并不限于具有复杂框架的企业语言。正如你所看到的，从你的 js、python 或 bash 脚本中存储和追踪事件很容易。今天你可以使用 Tempo/分布式追踪来追踪 CI 管道，长期运行的 bash 进程，python 数据处理流程或任何你能想到的其他东西。

祝你追踪 (tracing) 成功！

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三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.