1.创建物化视图
alter session set container=pdb;grant create materialized view to scott;
create materialized view 物化视图名 — 1. 创建物化视图
build [immediate | deferred] — 2. 创建方式，默认 immediate
refresh [force | fast | complete | never] — 3. 物化视图刷新方式，默认 force
on [commit | demand] — 4. 刷新触发方式
start with 开始时间 — 5. 设置开始时间
next 间隔时间 — 6. 设置间隔时间
with [primary key | rowid] — 7. 类型，默认 primary key
[enable | disable] query rewrite — 8. 是否启用查询重写
as — 9. 关键字
查询语句; — 10. select 语句
创建语法解释
1. "创建 build" 的方式 (1) 'immediate'：立即生效，默认。 (2) 'deferred' : 延迟至第一次 refresh 时才生效2. "刷新 refresh" 的方式 (1) force ：默认。如果可以 '快速刷新' 就 '快速刷新'，否则执行 '完全刷新' (2) fast ：'快速刷新'。只刷新 '增量' 部分（前提：创建 '物化日志'） (3) complete: '完全刷新'。刷新时更新全部数据，包括视图中已经生成的原有数据 (4) never : 从不刷新 3. "触发" (请注意，on demand 中，才需要设置 '开始时间' 和 '间隔时间') -- 冲突 (1) on commit：基表有 commit 动作时，刷新刷图（"不能跨库执行"） (2) on demand：在需要时刷新 [1] 根据后面设定的 '开始时间' 和 '结束时间' 进行刷新 [2] 手动调用 dbms_mview 包中的过程进行刷新 4. 基于基表的 primary key 或 rowid 创建 (1) 如果是基于 rowid，则不能对基表执行 '分组函数'、'多表连接' 等需要把 多个 rowid 合成一行的操作（理由很简单：到底以哪个 rowid 为准呢？）5. enable query rewrite 启用查询重写（请注意， '开始时间' 和 '间隔时间' 不支持）-- 冲突 (1) 不支持的理由也很简单。 所谓的 '重写'，就是讲对基表的查询定位到物化视图上， 而 '开始时间' 和 '间隔时间' 会造成物化视图上部分数据延迟，所以，不能重写 (2) 参数: query_rewrite_enabled (可通过 v$parameter 视图查询)
测试延时刷新
scott用户创建表
CREATE TABLE person_info ( person_no VARCHAR2(10), NAME VARCHAR2(30), create_date DATE);INSERT INTO person_info(person_no, NAME, create_date) VALUES('001', '瑶瑶', SYSDATE);INSERT INTO person_info(person_no, NAME, create_date) VALUES('002', '倩倩', SYSDATE);COMMIT;
创建1分钟刷新一次物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW mvw_person_info BUILD IMMEDIATEREFRESH FORCEON DEMANDSTART WITH SYSDATENEXT SYSDATE + 1/1440ASSELECT pi.person_no, pi.name, pi.create_date FROM person_info pi;
测试语句：先查询，等个十几秒在执行 insert，再等 1 分钟左右，观察前后数据
SELECT * FROM mvw_person_info;
INSERT INTO person_info(person_no, NAME, create_date) VALUES('003', '美眉', SYSDATE);
commit；
select * from mvw_person_info;查询物化视图
1. 查询物化视图，非 DBA 用户，请查询 all_mviews 或 user_mviewsSELECT * FROM dba_mviews t WHERE t.owner = 'SCOTT' AND t.mview_name = 'MVW_PERSON_INFO';2. 查询一般视图SELECT * FROM dba_views;
修改物化视图
alter materialized view 物化视图名refresh [force | fast | complete | never]on [commit | demand]start with 开始时间next 间隔时间
删除物化视图
drop materialized view 物化视图名;
手动刷新
BEGIN dbms_mview.refresh(list => '视图名', method => 'fast', -- 增量刷新 refresh_after_errors => TRUE);END;
2.创建物化视图日志
1. 适用于 'fast' 增量刷新2. with primary key 3. with rowid
测试 with primary key
CREATE TABLE student_info (student_no VARCHAR2(10),NAME VARCHAR2(30));ALTER TABLE student_info ADD CONSTRAINT pk_student_info_student_noPRIMARY KEY(student_no);
创建物化视图日志
create materialized view log on student_info with primary key[including new values];-- including new values 允许 Oracle 将数据库 新、旧值都保存在物化视图日志中-- 即 update 前 和 update 后都保存，按需设置即可
插入一条数据
INSERT INTO student_info(student_no, NAME) VALUES(‘001’, ‘小优子’);
UPDATE student_info t SET t.name = ‘小游子’ WHERE t.student_no = ‘001’;
COMMIT;
查询物化视图日志信息
SELECT * FROM all_mview_logs;SELECT * FROM mlog$_student_info;
with rowid 测试
创建 'fast' 增量模式的物化视图条件：(1) select 语句中包含到的每一个表都需要创建 '物化日志'(2) select 中必须包含涉及到所有表的 'rowid'(3) select 中必须明确具体的列，不允许使用 '*'
创建表
CREATE TABLE test_a ( a_id VARCHAR(10), NAME VARCHAR2(30));ALTER TABLE test_a ADD CONSTRAINT pk_test_a_a_id PRIMARY KEY(a_id);CREATE TABLE test_b ( b_id VARCHAR(10), NAME VARCHAR2(30));ALTER TABLE test_b ADD CONSTRAINT pk_test_b_b_id PRIMARY KEY(b_id);
创建物化视图日志
create materialized view log on test_a with rowid including new values;
create materialized view log on test_b with rowid including new values;
fast 增量测试
创建表
CREATE MATERIALIZED VIEW mvw_test_ab REFRESH FAST WITH ROWID ON DEMANDSTART WITH SYSDATENEXT SYSDATE + 3/1440ASSELECT t1.a_id, t1.name a_name, t1.rowid a_rowid, t2.b_id, t2.name b_name, t2.rowid b_rowid FROM test_a t1, test_b t2 WHERE t1.a_id = t2.b_id;
查询此时没有数据
SELECT * FROM mvw_test_ab;SELECT * FROM all_mview_logs;SELECT * FROM mlog$_test_a;SELECT * FROM mlog$_test_b;
插入数据
INSERT INTO test_a(a_id, NAME) VALUES('1', 'a1');INSERT INTO test_a(a_id, NAME) VALUES('2', 'a2');INSERT INTO test_a(a_id, NAME) VALUES('3', 'a3');INSERT INTO test_b(b_id, NAME) VALUES('1', 'b1');INSERT INTO test_b(b_id, NAME) VALUES('2', 'b2');INSERT INTO test_b(b_id, NAME) VALUES('3', 'b3');COMMIT;
在次查询有数据
SQL> SELECT * FROM mlog$_test_b;M_ROW$$--------------------------------------------------------------------------------SNAPTIME$ D O CHANGE_VECTOR$$ XID$$--------- - - -------------------- ----------AAASHJAAaAAAAEdAAA01-JAN-00 I N FE 1.9704E+15AAASHJAAaAAAAEdAAB01-JAN-00 I N FE 1.9704E+15AAASHJAAaAAAAEdAAC01-JAN-00 I N FE 1.9704E+15
3.进行日志挖掘
查看当前日志
SQL> select max(SEQUENCE#) from v$archived_log;MAX(SEQUENCE#)-------------- 187
日志切换
alter system archive log current;
安装 LogMiner
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql
这两个脚本必须均以 DBA 用户身份运行。其中第一个脚本用来创建 DBMS_LOGMNR 包，该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建 DBMS_LOGMNR_D 包，该包用来创建数据字典文件。
创建完毕后将包括如下过程和视图：
类型 | 过程名 | 用途 |
|---|---|---|
过程 | Dbms_logmnr_d.build | 创建一个数据字典文件 |
过程 | Dbms_logmnr.add_logfile | 在类表中增加日志文件以供分析 |
过程 | Dbms_logmnr.start_logmnr | 使用一个可选的字典文件和前面确定要分析日志文件来启动 LogMiner |
过程 | Dbms_logmnr.end_logmnr | 停止 LogMiner 分析 |
视图 | V$logmnr_dictionary | 显示用来决定对象 ID 名称的字典文件的信息 |
视图 | V$logmnr_logs | 在 LogMiner 启动时显示分析的日志列表 |
视图 | V$logmnr_contents | LogMiner 启动后，可以使用该视图在 SQL 提示符下输入 SQL 语句来查询重做日志的内容 |
创建数据字典文件
LogMiner 工具实际上是由两个新的 PL/SQL 内建包（ (DBMS_LOGMNR 和 DBMS_LOGMNR_D）和四个 V$动态性能视图（视图是在利用过程 DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR启动 LogMiner 时创建）组成。在使用 LogMiner 工具分析 redo log 文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的，但是如果没有它， LogMiner 解释出来的语句中关于数据字典中的部分（如表名、列名等）和数值都将是 16进制的形式，我们是无法直接理解的。例如，下面的 sql 语句：
INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');
insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'),hextoraw('4a6f686e20446f65'));
CREATE DIRECTORY utlfile AS '/home/oracle/LOGMNR';alter system set utl_file_dir='/home/oracle/LOGMNR' scope=spfile;
这个方式放弃等后续问问别人
直接分析方式
exec dbms_logmnr.add_logfile(logfilename => '/home/oracle/arch11/1_189_1106805210.dbf',options=>dbms_logmnr.new);exec dbms_logmnr.add_logfile(logfilename => '/home/oracle/arch11/1_189_1106805210.dbf',options=>dbms_logmnr.addfile); exec dbms_logmnr.start_logmnr(options => dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);set linesize 200alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';select timestamp,commit_timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where table_name like '%PER%' and operation='INSERT';
查看分析结果如下
2023-02-14 21:56:22insert into "SCOTT"."PERSON_INFO"("PERSON_NO","NAME","CREATE_DATE") values ('003','hrz',TO_DATE('2023-02-14 21:56:21', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
注意：logmnior最大表字符支持最大30，字段也是字符最大30个
The tables or column names selected for mining must not exceed 30 characters.
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