一、商城数据不一致的场景

如果商城中有一件商品,成本价是80元,售价是100元。经理先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,经理觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1万多。

二、演示这一过程

1、数据库中增加商品表

CREATE TABLE product(    id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',    PRIMARY KEY (id));INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '笔记本', 100);

2、创建实体类

@Datapublic class Product {    private Long id;    private String name;    private Integer price;    private Integer version;}

3、创建Mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {    }

4、进行测试

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class ProductVersionTest {@Resourceprivate ProductMapper productMapper;@Testpublic void testProductUpdate() {    //1、小李    Product p1 = productMapper.selectById(1L);    //2、小王    Product p2 = productMapper.selectById(1L);    //3、小李将价格加了50元,存入了数据库    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);    int result1 = productMapper.updateById(p1);    System.out.println("小李修改结果:" + result1);    //4、小王将商品减了30元,存入了数据库    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);    int result2 = productMapper.updateById(p2);    System.out.println("小王修改结果:" + result2);    //最后的结果    Product p3 = productMapper.selectById(1L);    System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice());}}

最后输出的是 70元,与经理预期的120元不同,导致亏损,如何防止这样的异常发生,解决方案是使用乐观锁

三、乐观锁方案

数据库中添加version字段:取出记录时,获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时,version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

四、乐观锁实现流程

1、修改实体类

添加 @Version 注解

@Versionprivate Integer version;

2、添加乐观锁插件

@Configuration//@MapperScan("com.koo.modules.*.dao")public class MybatisPlusConfig {    /**     * 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)     */    @Bean    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));        //实现乐观锁,保证数据的准确性        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());        return interceptor;    }    @Bean    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() {        return configuration -> configuration.setUseDeprecatedExecutor(false);    }}

3、优化流程(判断第二次更新数据是否成功,不成功则重新取数据进行更新)

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class ProductVersionTest {@Resourceprivate ProductMapper productMapper;@Testpublic void testProductUpdate() {    //1、小李    Product p1 = productMapper.selectById(1L);    //2、小王    Product p2 = productMapper.selectById(1L);    //3、小李将价格加了50元,存入了数据库    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);    int result1 = productMapper.updateById(p1);    System.out.println("小李修改结果:" + result1);    //4、小王将商品减了30元,存入了数据库    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);    int result2 = productMapper.updateById(p2);    System.out.println("小王修改结果:" + result2);if(result2 == 0){//更新失败,重试    System.out.println("小王重试");    //重新获取数据    p2 = productMapper.selectById(1L);    //更新    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);    productMapper.updateById(p2);}    //最后的结果    Product p3 = productMapper.selectById(1L);    System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice());}}

输出结果为120,数据正确

至此,一个简单的乐观锁就实现了。