重点

  • 1. 数据类型详细介绍
      • 整数类形
      • 浮点型
      • 构造类型
      • 指针类型
      • 空类型
  • 2. 整形在内存中的存储
      • 原码、反码、补码
      • 整形存储补码的原因
  • 3. 大小端字节序介绍及判断
  • 练习题(含笔试题)
  • 4. 浮点型在内存中的存储

1. 数据类型详细介绍

到目前为止,我们已经掌握了C语言的基本内置类型,如下:

char        //字符数据类型 (1 byte)short       //短整型 (2 byte)int         //整形 (4 byte)long        //长整型 (4/8 byte)long long   //更长的整形 (8 byte)float       //单精度浮点数 ( 4byte)double      //双精度浮点数 (8 byte)

每一种数据类型的大小不同,这也就决定了它所存储的数据范围也就不同,就比如char和int所存储的数据范围就不同,那么具体能存储多少呢?相信大家看完本本章内容,就能对每一种数据是怎么存储在内存中的,就会有了更加深刻的认识。

首先,在C语言里我们把类型分为以下几种:1、整数类型 2、浮点型
3、构造类型(自定义类型) 4、指针类型 5、空类型

整数类形

//unsigned:无符号类型  signed:有符号类型char unsigned char signed charshort unsigned short [int] signed short [int]int unsigned int signed intlong unsigned long [int] signed long [int]

在这里,unsigned是表示无符号类型,signed表示有符号类型,所谓无符号类型就是这个数没有负数,只有正数和0,而有符号就表示这个数有正有负,大家来看这么一个例子:


从这里就可以看出,这里的c明明赋值为-1,但是存储的却显示出一个很大的正数,这是因为c是一个unsigned类型的整数,而这里,我们平常书写的一些int,short、char,这其实都是signed int、signed short、signed char,只不过signed都被省略了

浮点型

floatdouble

具体区别会在后面讲到

构造类型

构造类型又叫自定义类型,主要包括:
这里要注意一点,就是结构体成员访问时,结构体变量名.结构体成员、结构体变量地址(指针)->结构体成员。

指针类型

int* p1;char* p2;float* p3;void* p4;

这里需要注意一点,就是void*,它可以接受任意类型的指针,就像一个垃圾桶一般,char*,int*,short*等都可以接受,但是,正是因为啥都可以接收,所用它不能直接解引用,或者进行指针的运算,毕竟我们不确定到底接受的是几个字节。

如果想要对void*类型进行解引用或者运算的话,必须先强制类型转换,才可以使用,如下:

#includeint main(){int a = 10;void* p = &a;//强制类型转换为int*类型,再解引用*(int*)p = 50;printf("%d", a);return 0;}

空类型

空类型经常用到函数的返回类型以及函数参数中

#include//这里的返回类型以及参数都是void空类型void test(void){printf("123");}int main(){test();return 0;}

了解这些内容后,接下来开始讲解整形在内存中是如何存储的

2. 整形在内存中的存储

我们知道,任何变量的创建都需要在内存中开辟一块空间,空间的大小是由它们的类型决定,那么,这些数据是如何在内存中存储的呢?且听以下讲解
首先我们要先了解到原码、反码、补码

原码、反码、补码

计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。

原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
原码符号位不变,其余取反得到反码
补码
反码+1得到补码

整形存储补码的原因

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
因为使用补码,可以将符号位和数值域统一处理,同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
具体如下图:

我们可以看到,如果存放的是原码,计算的结果会有很大偏差,更别说反码了。

为什么说补码与原码相互转换,其运算过程是相同的呢?


所以,整形在内存中存储的是补码

3. 大小端字节序介绍及判断

我们知道,整形在内存中存储的是补码,大家再来看,假如要存储-10

#includeint main(){int a = -10;return 0;}

然而通过调试我们发现,存储的是f6 ff ff ff,这是为什么呢?这里就涉及到了大小端字节序的存储

且看分析:


重点来分析这个unsigned char c

所以,最终的结果为-1 -1 255

习题3:

#include
int main()
{
char a = -128;
printf(“%u\n”,a);
return 0;
}

%u:打印无符号整型,认为内存中存放的补码对应的是一个无符号数。
%d:打印有符号整型,认为内存中存放的补码对应的是一个有符号数。

-128存储在内存中的补码为1000 0000(截断),打印无符号整数时,整型提升,char为有符号数,高位补符号位,即11111111 11111111 11111111 10000000,由于是打印无符号的整型,所以就是打印这个数对应的十进制


我们用计算器,可以算出,这个数对应的十进制是4294967168,打印结果是否如我们所想呢?


我们发现,确实如此。

习题3:

#include
int main()
{
char a = 128;
printf(“%u\n”,a);
return 0;
}

这里的a在内存中存储的是1000 0000(截断),打印时高位补符号位,这里由于发生了截断,符号位变成了1,所以整形提升后的补码为:11111111 11111111 11111111 10000000,打印结果依然是那个很大的数字。


习题4:

int i= -20;
unsigned int j = 10;
printf(“%d\n”, i+j);
//按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数

习题5:

unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i – -)
{
printf(“%u\n”,i);
}

这里,我们注意,i为无符号整型,前面正常打印,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,但是当i=0的时候,执行完打印命令后还会进行i- -,i此时变成了-1,注意!i是无符号整形,-1对应的无符号整数是一个很大的正数,所以循环还会一直进行下去,陷入死循环!



相信到这里,应该对整形的存储有了较为清晰的认识。接下来讲解以下浮点型是如何在内存中存储的。

4. 浮点型在内存中的存储

像float、double、long double…都属于
看到这个结果,相信很多人和我一样都很吃惊,那么为何会这样呢?且听以下讲解

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。

具体是什么意思呢?

举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。

再举个例子:
v=5.5
二进制101.1 即1.011*2^2,S=0,M=1.011,E=2

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

什么意思呢?具体如下:

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

举个例子,也就是说,在存储5.5即101.1时,M=1.011,但是存储时只存储1后面的011,等读取的时候,再给011加上1即可1.011

至于指数E,情况就比较复杂
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0-255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们=知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

举个例子,假如存储float 5.5,还有double -5.5,应该这样存储:


具体真的是这样存储的吗,我们来验证一下,就拿上面的5.5来说,存储的二进制为:
0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000 转换成16进制即
40 b0 00 00
我们前面已经知道,vs是小端存储,所以存储的应该是00 00 b0 40 ,我们通过调试来验证一下:

由此可见,确实如此!
那么,该如何读取呢?指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
1、E不是全0,也不是全1
读取时先将E-127(1023),然后在前面有效数字M前面加个1
就比如读取上面的0 10000001 011 0000 0000 0000 0000 0000

首先S=0,E-127得到2,然后再011前面加个1,即1.011
就可以写成(-1)^01.0112 ^2 即1.011*2 ^2
也就是101.1,转换成十进制5.5

2、E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
0的很小的数字。

因为-127+127才等于0,也就是00000000,即E=-127,也就是说原本的数是写成x.xxx*2^-127,这个数已经非常非常非常非常小了,2的-127次方,无限趋近于0

3、E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

大家来想一下,128+127=255,也就是E全为1,即11111111,也就是说E=128,即原来的数是x.xx*2^128,这个数如果是正数,就超级超级超级大,趋近于正无穷,如果是个负数,就非常非常小,趋近于负无穷!

学完后我们回过头来再来看那个题:


首先,n的二进制数为:
00000000000000000000000000001001(原、反、补)
然后第一个打印,%d打印出来9,没毛病

第二个打印,这里pFloat指向的是n的地址,也就是这个二进制数,而以浮点型的视角来看待这块二进制数,这里的0就表示S,00000000表示E,后面的表示M,
这里E为全0,在上面就讲到了,当 E为全0时表示的是一个无限接近0的数字0.0000000000000000000000000000000…,所以打印出来的是0.00000000

后面pFloat=9.0,这里我们写出它存储的二进制位
9.0二进制:1001.0,即1.001
2^3
S=0,M=1.001,E=3
所存储的二进制应为:
0 10000010 001 00000000000000000000
而假如以%d形式打印,我们就要把这个二进制数看成是补码
而看成补码的话,0符号位为正,原反补相同,所以对应原码为
01000001000100000000000000000000
而这个原码对应的十进制数为:1,091,567,616
所以第三个打印为1,091,567,616

第四个打印是以%f打印,打印浮点型小数,所以打印结果还是9.0

因此,输出结果为:9
0.00000000
1,091,567,616
9.0

结果确实如此,以上为数据在内存中的存储详解,期待您的支持!

望诸君加油,不负自己!