年度第一首发！Java高级架构师面试技术标准手册（对标阿里P7架构师）

最新一年的金三银四面试跳槽季已经拉开序幕有些日子，很多小伙伴开始实行了跳槽工程。我找了很多资料把他总结了一套最新的面试题套餐资料，【1000道】最新java大厂面试题答，，点赞+转发+关注，需要java1000道大厂面试资料的可以私信回复暗号【444】即可获取。可以对一些要跳槽的小伙伴有很大的帮助。

分布式

  • 1、CAP理论，BASE理论
  • 2、Dubbo 的整体架构设计及分层
  • 3、Dubbo的架构设计是怎样的？
  • 4、dubbo和springcloud对比
  • 5、dubbo集群容错策略有哪些
  • 6、Dubbo是如何完成服务导出的？
  • 7、Dubbo是如何完成服务引入的？
  • 8、Dubbo是什么？能做什么？
  • 9、dubbo支持的协议有哪些
  • 10、Dubbo支持的注册中心有哪些
  • 11、Dubbo支持哪些负载均衡策略
  • 12、dubbo中Zk集群挂掉，发布者和订阅者还能通信么
  • 13、Quorum、WARO机制
  • 14、session的分布式方案
  • 15、Spring Cloud和Dubbo的区别
  • 16、zk的watch机制实现原理
  • 17、zk的初始化选举和崩溃选举过程
  • 18、zk的会话管理机制
  • 19、zk的数据模型和节点类型
  • 20、zk的数据同步原理
  • 21、zk分布式锁实现原理
  • 22、zk和eureka的区别
  • 23、zk实际如何存储dubbo生产者和消费者信息
  • 24、zk中一个客户端修改了某个节点的数据，其他客户端能够马上获取到这个最新数据吗
  • 25、Zookeeper集群中节点之间数据是如何同步的
  • 26、Zookeeper中的领导者选举的流程是怎样的？
  • 27、阿里二面：说说你了解的分布式锁实现
  • 28、阿里一面：Dubbo的负载均衡策略
  • 29、阿里一面：Dubbo是如何做系统交互的
  • 30、定时任务实现原理
  • 31、对比两阶段，三阶段有哪些改进
  • 32、分布式id生成方案
  • 33、分布式ID是什么？有哪些解决方案？
  • 34、分布式缓存寻址算法
  • 35、分布式架构下，Session 共享有什么方案
  • 36、分布式事务如何处理
  • 37、分布式事务有哪些解决方案
  • 38、分布式锁的使用场景是什么？有哪些实现方案？
  • 39、分布式锁解决方案
  • 40、分布式系统的设计目标

高并发编程

  • 1、在java中守护线程和本地线程区别？
  • 2、线程与进程的区别？
  • 3、什么是多线程中的上下文切换？
  • 4、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？
  • 5、Java中用到的线程调度算法是什么？
  • 6、什么是线程组，为什么在Java中不推荐使用？
  • 7、为什么使用Executor框架？
  • 8、在Java中Executor和Executors的区别？
  • 9、什么是原子操作？在Java Concurrency API中有哪些原子类(atomic classes)？
  • 10、Java Concurrency API中的Lock接口(Lock interface)是什么？对比同步它有什么优势？
  • 11、什么是Executors框架？
  • 12、什么是阻塞队列？阻塞队列的实现原理是什么？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？
  • 13、什么是Callable和Future” />

    Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

    数据库

    • 1、关系型和非关系型数据库的区别？
    • 2、详细说一下一条 MySQL 语句执行的步骤
    • 3、MySQL 使用索引的原因？
    • 4、索引的三种常见底层数据结构以及优缺点
    • 5、索引的常见类型以及它是如何发挥作用的？
    • 6、MyISAM 和 InnoDB 实现 B 树索引方式的区别是什么？
    • 7、InnoDB 为什么设计 B+ 树索引？
    • 8、什么是覆盖索引和索引下推？
    • 9、哪些操作会导致索引失效？
    • 10、字符串加索引
    • 11、MySQL 的 change buffer 是什么？
    • 12、MySQL 是如何判断一行扫描数的？
    • 13、MySQL 的 redo log 和 binlog 区别？
    • 14、为什么需要 redo log？
    • 15、为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，是 binlog 无法替代的？
    • 16、当数据库 crash 后，如何恢复未刷盘的数据到内存中？
    • 17、redo log 写入方式？
    • 18、redo log 的执行流程” />

      数据结构与算法

      • 1、关系型和非关系型数据库的区别？
      • 2、详细说一下一条 MySQL 语句执行的步骤
      • 3、MySQL 使用索引的原因？
      • 4、索引的三种常见底层数据结构以及优缺点
      • 5、索引的常见类型以及它是如何发挥作用的？
      • 6、MyISAM 和 InnoDB 实现 B 树索引方式的区别是什么？
      • 7、InnoDB 为什么设计 B+ 树索引？
      • 8、什么是覆盖索引和索引下推？
      • 9、哪些操作会导致索引失效？
      • 10、字符串加索引
      • 11、MySQL 的 change buffer 是什么？
      • 12、MySQL 是如何判断一行扫描数的？
      • 13、MySQL 的 redo log 和 binlog 区别？
      • 14、为什么需要 redo log？
      • 15、为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，是 binlog 无法替代的？
      • 16、当数据库 crash 后，如何恢复未刷盘的数据到内存中？
      • 17、redo log 写入方式？
      • 18、redo log 的执行流程” />

        中间件

        • 秒杀架构设计
        • 数据库架构发展历程
        • MySQL的扩展性瓶颈
        • 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
        • 传统RDBMS VS NOSQL
        • NOSQL 数据库的类型
        • 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
        • 数据的水平拆分和垂直拆分
        • 分布式事务
        • BitMap
        • Bloom Filter
        • 常见的限流算法
        • 负载均衡
        • 一 致性Hash算法
        • 秒杀架构设计
        • 数据库架构发展历程
        • MySQL的扩展性瓶颈
        • 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
        • 传统RDBMS VS NOSQL
        • NOSQL 数据库的类型
        • 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
        • 数据的水平拆分和垂直拆分
        • 分布式事务
        • BitMap
        • Bloom Filter
        • 常见的限流算法
        • 负载均衡
        • 一 致性Hash算法

        将得到的词(Term)传给索引组件(Indexer)

        索引 组件(Indexer)主要做以下几件事情：

        1. 利用得到的词(Term)创建一个字典。

        2. 对字典按字母顺序进行排序。

        3. 合并相同的词(Term) 成为文档倒排(Posting List) 链表。

        还有很多我就不全部罗列出来了，总结有1000道最新java高级面试题材。这些题材肯定对学习和跳槽大厂的小伙伴带来帮助。我在京东做程序员很多年，虽说不在阿里，但面试题目基本上都相似差别不大。 最后，感觉我写的不错，请三连：点赞+转发+关注，需要java1000道大厂面试资料的可以私信回复暗号【444】即可获取。最后祝您步步高升，前程似锦！