Stream流的常用方法

一、终结方法

（1）count方法：返回流中的元素个数（统计个数）

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55);long count = stream.count();System.out.println(count); //5 

（2）foreach方法：遍历流中的数据

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55);//遍历流中的数据//匿名内部类stream.forEach(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) {System.out.println(integer);}});

优化输出

⚡foreach使用注意

 forEach里面是一个"Consumer函数式接口",每次使用可以先new这个接口出来,再对应使用Lambda简化

二、中间方法

（1）filter 方法：过滤数据，得到符合条件的数据，放入到Stream中，返回新的流

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55,66);Stream<Integer> stream1 = stream.filter(new Predicate<Integer>() {//会返回一个筛选过的流,记得接它/* a代表流的每个元素 返回值为true,数据就会保留 返回值为false,数据就会被去掉 */@Overridepublic boolean test(Integer a) {return a % 2 == 0;}});//简化效果//Stream stream1 = stream.filter(a -> a % 2 == 0);//遍历stream1.forEach(integer -> {System.out.println(integer); //22 ,44});

⚡ filter使用注意

 filter里面是一个"Predicate函数式接口",每次使用可以先new这个接口出来,再对应使用Lambda简化

（2）limit(n)方法：截取前n个数据，返回新Stream流（截取超过长度的时候不会报错，会把所有数据截取）

 Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);//截取前3个数据Stream<Integer> limit = stream.limit(3);//遍历limit.forEach(integer -> System.out.println(integer)); //11 22 33

⚡limit使用注意：当截取超过流的长度

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);//截取前40个数据,如果数量不够,也不会报错Stream<Integer> limit1 = stream.limit(40);limit1.forEach(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) {System.out.println(integer); //11 22 33 44 55 66}});

（3）skip(n)方法： 跳过前n个数据，返回到新Stream流（数量不够也不会报错，只不过没有数据）

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);//跳过前三个数据Stream<Integer> skip = stream.skip(3);skip.forEach(integer -> System.out.println(integer));// 44 55 66

⚡skip 使用注意：当跳过超过流的长度

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22, 33, 44, 55, 66);// 跳过前20个数据,数量不够也不会报错Stream<Integer> skip1 = stream.skip(20);skip1.forEach(integer -> System.out.println(integer));//什么都没有了,不会报错

（4）map 方法：数据转换,将流中的数据类型进行转换

 //将流中的字符串转为整数类型Stream<String> stream = Stream.of("11", "22", "33", "44", "55", "66");/* String: 流中数据原来的类型 Integer : 要变的类型 */Stream<Integer> stream1 = stream.map(new Function<String, Integer>() { //有返回值,记得接@Overridepublic Integer apply(String s) {return Integer.parseInt(s); //这步需要自己操作转换对应的类型}});

⚡ map方法的应用场景

 Stream<String> stream = Stream.of("11", "22", "33", "44", "55", "66");//把String流变成Integer流,再进行筛选奇数的流出来并遍历Stream<Integer> stream1 = stream.map(new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) {return Integer.parseInt(s);}});Stream<Integer> stream2 = stream1.filter(new Predicate<Integer>() {@Overridepublic boolean test(Integer integer) {return integer % 2 != 0;}});stream2.forEach(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) {System.out.println(integer);}});

⚡ map方法的使用注意

map里面是一个"Function函数式接口",每次使用可以先new这个接口出来,再对应使用Lambda简化

三、静态方法

（1）concat方法： static Stream concat(流1，流2) ， 可以把两个流合并成一个新的流

Stream<Integer> stream = Stream.of(11, 22);Stream<Integer> stream1 = Stream.of(33, 44);//合并流(前提是两个流的数据类型是一样的)Stream<Integer> concat = Stream.concat(stream, stream1);//方法引用简化输出concat.forEach(System.out::println);//11 22 33 44

作者：KJ.JK

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