ElasticSearch索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
我们要向ElasticSearch中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
1.mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
type：字段数据类型，常见的简单类型有：- 字符串：
text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址） - 数值：
long、integer、short、byte、double、float - 布尔：
boolean - 日期：
date - 对象：
object
- 字符串：
index：是否创建索引，默认为trueanalyzer：使用哪种分词器properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{ "age": 21, "weight": 52.1, "isMarried": false, "info": "Java程序员", "email": "dc@dcxuexi.cn", "score": [99.1, 99.5, 98.9], "name": { "firstName": "操", "lastName": "曹" }}对应的每个字段映射（mapping）：
age：类型为integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smartemail：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器name：类型为object，需要定义多个子属性name.firstName：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器name.lastName：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
2.索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
环境：ElasticSearch7.X
2.1.创建索引库和映射
基本语法：
- 请求方式：
PUT - 请求路径：
/索引库名，可以自定义 - 请求参数：
mapping映射
格式：
PUT /索引库名称{ "mappings": { "properties": { "字段名":{ "type": "text", "analyzer": "ik_smart" }, "字段名2":{ "type": "keyword", "index": false }, "字段名3":{ "properties": { "子字段": { "type": "keyword" } } }, // ...略 } }}示例：
PUT /dcxuexi{ "mappings": { "properties": { "info":{ "type": "text", "analyzer": "ik_smart" }, "email":{ "type": "keyword", "index": falsae }, "name":{ "properties": { "firstName": { "type": "keyword" } } }, // ... 略 } }}
2.2.查询索引库
基本语法：
请求方式：
GET请求路径：
/索引库名请求参数：无
格式：
GET /索引库名示例：
2.3.修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库**一旦创建，无法修改mapping **。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明：
PUT /索引库名/_mapping{ "properties": { "新字段名":{ "type": "integer" } }}示例：
2.4.删除索引库
语法：
请求方式：
DELETE请求路径：
/索引库名请求参数：无
格式：
DELETE /索引库名在kibana中测试：
2.5.总结
索引库操作有哪些？
- 创建索引库：
PUT /索引库名 - 查询索引库：
GET /索引库名 - 删除索引库：
DELETE /索引库名 - 添加字段：
PUT /索引库名/_mapping