系列专栏:蓝桥杯
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前言：
一、冒泡排序
二、选择排序
三、插入排序
四、图书推荐
前言：
算法工具推荐：
还在为数据结构发愁吗？这款可视化工具，帮助你更好的了解其数据结构数据结构和算法动态可视化 (Chinese) – VisuAlgo
2.冒泡排序代码实现
代码1：
import java.util.Arrays;public class bubble { public static void main(String[] args) { int arr[]={5,8,6,3,9,2,1,7}; System.out.println("排序前："+Arrays.toString(arr)); BubbleSort(arr); System.out.println("排序后："+Arrays.toString(arr)); } private static void BubbleSort(int[] arr) { int temp=0; //临时存储变量 int n=0; //统计排序次数 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { n++; for (int j = 0; j arr[j+1]){ temp=arr[j+1]; arr[j+1]=arr[j]; arr[j]=temp; } } System.out.println("第"+n+"轮："+Arrays.toString(arr)); } }}
3.冒泡排序代码优化
优化:
因为排序的过程中，各元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行过交换，就说明序列有序，因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。
代码2(第一次优化)：
import java.util.Arrays;public class bubble { public static void main(String[] args) { int arr[]={5,8,6,3,9,2,1,7}; System.out.println("排序前："+Arrays.toString(arr)); BubbleSort(arr); System.out.println("排序后："+Arrays.toString(arr)); } private static void BubbleSort(int[] arr) { int temp=0; //临时存储变量 int n=0; //统计排序次数 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { n++; boolean flag=true; for (int j = 0; j arr[j+1]){ temp=arr[j+1]; arr[j+1]=arr[j]; arr[j]=temp; flag=false; } } if (flag==true){ break; } System.out.println("第"+n+"轮："+Arrays.toString(arr)); } }}
与第1版代码相比，第2版代码做了小小的改动，利用布尔变量flag作为标记。如果在本轮排序中，元素有交换，则说明数列无序;如果没有元素交换，则说明数列已然有序，然后直接跳出大循环。
这只是冒泡序优化的第一步，我们还可以进一步来提开它的性能。为了说明问题，这次以一个新的数列为例。
为了说明问题，这次以一个新的数列为例
arr={3,4,2,1,5,6,7,8}
import java.util.Arrays;public class bubble { public static void main(String[] args) { int arr[]={3,4,2,1,5,6,7,8}; System.out.println("排序前："+Arrays.toString(arr)); BubbleSort(arr); System.out.println("排序后："+Arrays.toString(arr)); } private static void BubbleSort(int[] arr) { int temp=0; //临时存储变量 int n=0; //统计排序次数 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { n++; boolean flag=true; for (int j = 0; j arr[j+1]){ temp=arr[j+1]; arr[j+1]=arr[j]; arr[j]=temp; flag=false; } } if (flag==true){ break; } System.out.println("第"+n+"轮："+Arrays.toString(arr)); } }}
第一轮中：
元素4和5比较，发现4小于5，所以位置不变。
元素5和6比较，发现5小于6，所以位置不变。
元素6和7比较，发现6小于7，所以位置不变。
元素7和8比较，发现7小于8，所以位置不变。
第二轮中：
元素3和4比较，发现3小于4，所以位置不变。
元素4和5比较，发现4小于5，所以位置不变。
元素5和6比较，发现5小于6，所位位置不变。
元素6和7比较，发现6小于7，所以位置不变。
元素7和8比较，发现7小于8，所以位置不变。
………………………………………………………..
按照现有的逻辑，有序区的长度和排序的轮数是相等的。例如第1轮排序过后的有序区长度是1，第2轮排序过后的有序区长度是2….
实际上，数列真正的有序区可能会大于这个长度，如上述例子中在第2轮排序时，后面的5个元素实际上都已经属于有序区了。因此后面的多次元素比较是没有意义的。
那么，该如何避免这种情况呢” />
二、选择排序
基本介绍：
选择式排序也属于内部排序法，是从欲排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到排序的目的。
思想：
选择排序 (select sorting) 也是一种简单的排序方法。它的基本思想是: 第一次从 arr[0]~arr[n-1]中选取最小值,与arr[0]交换,第二次从 ar[1]~arr[n-1]中选取最小值,与 arr[1]交换,第三次从 ar[2]~arr[n-1]中选取最小值,与 arr[2]交换，……………..，第 i 次从arr[i-1]~arr[n-1]中选取最小值，与 arr[i-1]交换，………….，第n-1 次从arr[n-2] ~ arr [n-1]中选取最小值,与 arr[n-2]交换，总共通过 n-1 次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
1.选择排序
//普通选择排序 public static void sort1(int[] array){ int count = 0;//统计运行次数 int cnt = 0; //交换次数 for(int i=0;iarray[j]) { min=array[j]; minIndex=j; } } if(minIndex!=i){ cnt++; array[minIndex]=array[i]; array[i]=min; } } System.out.println(Arrays.toString(array)); System.out.println("运行次数:"+count+"次 交换次数:"+cnt); }2.优化版
import java.util.Arrays;import java.util.Random; /** * 选择排序优化 */class SelectionSort2 { public static void main(String[] args) { //产生一个随机数组 Random r = new Random(); int arr[] = new int[2000]; for(int i=0;i arr[i]) { minIndex = i; } if (arr[maxIndex] < arr[i]) { maxIndex= i; } count++; } temp1 = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[j]; arr[j] = temp1; if(j!=maxIndex) {//maxIndex不能再原本的minIndex位置上 temp2 = arr[maxIndex]; arr[maxIndex] = arr[arr.length - j - 1]; }else{ temp2 = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[arr.length - j - 1]; } arr[arr.length - j - 1] = temp2; } //计算算法结束时间 long endStamp = System.currentTimeMillis(); System.out.println("用时总长:"+(endStamp-startStamp)); System.out.println("循环次数:"+count); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }}三、插入排序
插入排序(Insertion Sorting)的基本思想是:把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有n -1 个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。
Java实现插入排序的代码如下：
public static void insertionSort(int[] arr) { for (int i = 1; i = 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; }}上面的代码使用了两重循环，外层循环枚举未排序部分的元素，内层循环在已排序部分中找到适当的位置并进行插入。
这段代码的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
四、图书推荐
《经典算法的起源》是一本计算机算法方面的科普性书籍，作者以通俗易懂、引人入胜的叙述方式介绍各种算法思想，避免使用一些过于严谨的专业术语。比如,用“大海捞针”来形容一种搜索算法就非常形象，顾名思义，广大读者更容易理解该搜索策略。本书适合对计算机知识有兴趣的初中生、高中生或其他相关人员阅读。计算机专业一、二年级的大学生阅读此书，也会对相关知识的起源有深刻的印象。
本书的目的是向非专业人士介绍算法，使读者理解算法如何运作，而不是阐述算法在生活中的作用。有些书籍在某些方面做了杰出工作，如介绍如何改善大数据的处理，讨论将人工智能和计算设备融入日常生活对人类生存条件的改变。本书对“发生什么”不感兴趣，对“如何发生”感兴趣。为此，本书给出一些真实的算法，不仅描述它们做什么，更重要的是关注它们如何运作。本书将提供详细的解释说明，而非粗略的介绍。
本书由机械工业出版社提供