深度学习
深度学习：STGCN学习笔记
目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecogn…MaxSSL 5天前
注意力机制(Attention)原理详解
文章结构1.为什么需要Attention2.Attention的基本原理3.自注意力机制（Self-Attention）4.总结1.为什么需要Attention在了解Attention之前，首先应该了解为什么我们需要注意力机制。我…【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络
文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.o…（ICCV-2019）用于视频识别的 SlowFast 网络
用于视频识别的SlowFast网络paper题目：SlowFastNetworksforVideoRecognitionpaper是FAIR发表在ICCV2019的工作论文地址：链接Abstract本文提出了用于视频识别的Slow…目标检测–边框回归损失函数SIoU原理详解及代码实现
边框回归损失函数1.SIoU1.1原理1.2代码实现1.SIoU1.1原理有关IoU损失函数，如(GIoU,DIoU,CIoU)没有考虑到真实框与预测框框之间的方向，导致收敛速度较慢，对此SIoU引入真实框和预测框之间的向量角度，…CUlane数据集介绍
culane数据集是车道线检测的一个比较通用的数据集，是由SCNN这篇论文提出的。它是由安装在六辆由北京不同驾驶员驾驶的不同车辆上的摄像机收集的。收集了超过55小时的视频，并提取了133,235帧。数据示例如上所示。我们将数据集分…GPU版本PyTorch详细安装教程
目录一、安装显卡驱动1、查看显卡驱动型号2、下载显卡驱动3、查看GPU状态二、安装VisualStudio2019三、安装CUDA1、下载对应版本的CUDA2、安装下载好的CUDA3、设置环境变量四、安装cudnn五、安装anac…使用Pytorch完成图像分类任务
概述：本文将通过组织自己的训练数据，使用Pytorch深度学习框架来训练自己的模型，最终实现自己的图像分类！本篇文章以识别阳台为例子，进行讲述。一.数据准备深度学习的基础就是数据，完成图像分类，当然数据也必不可少。先使用爬虫爬取阳…图像评价常用指标（PSNR、SSIM、LPIPS 、FID、Recall）
最近需要测试图像的指标，然后特意去关注了一下相关的信息，然后主要用的评价指标为：1、PSNR和SSIM去看：图像质量评价指标：PSNR和SSIM_马鹏森的博客-CSDN博客_psnr范围5、LPIPS也叫作感知损失，比PSNR和S…嵌入式学深度学习：1、Pytorch框架搭建
嵌入式学深度学习：1、Pytorch框架搭建1、介绍2、Pytorch开发环境搭建2.1、查看GPU是否支持CUDA2.2、安装Miniconda2.3、使用Conda安装pytorch2.4、安装常用库3、简单使用验证1、介绍深…用Pytorch构建一个喵咪识别模型
本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052目录一、前言二、问题阐述及理论流程2.1问题阐述2.2猫咪图片识别原理三、用PyTorch实现3.1PyTo…用chatgpt写insar地质灾害的论文，重复率只有1.8%，chatgpt4.0写论文不是梦
突发奇想，想用chatgpt写一篇论文，并看看查重率，结果很惊艳，说明是确实可行的，请看下图。下面是完整的文字内容。InSAR(InterferometricSyntheticApertureRadar)地质灾害监测技术是一种基于…深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？
文章目录写在前面预训练权重的本质是什么？为什么要使用预训练权重？预训练权重会影响模型的性能吗？改进自定义模型是否需要使用预训练权重？改变了网络结构后，预训练权重还有作用吗？当我改变了结构后，依然使用原始的预训练权重会有哪些弊端呢？…多模态特征融合：图像、语音、文本如何转为特征向量并进行分类
多模态特征融合前言输入层，数据集转为特征向量图像语音什么是时域信号，什么是频域信号语音信号转换-1.傅立叶变换语音信号转换-2.梅尔频率倒谱系数文本词袋模型词嵌入模型输出层，多模态模型合并前言学习多模态的话题可以从深度学习的分类任…快速了解 GPT 发展三阶段
GPT是把Transformer的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。这个模型叫GPT-1。GPT-2收集了更大的…