AI遮天传 DL-回归与分类

本文主要介绍Logistic回归和Softmax回归一、回归与分类回忆给定数据点集合和相应的标签,对于一个新的数据点x,预测它的标签(目标是找到一个映射):如果是一个连续的集合,称其为回归(regression)如果是一个离散的集合,称其为…

CPU、GPU、NPU的区别

CPU、GPU、NPU的区别CPUCPU(CentralProcessingUnit)中央处理器,是一块超大规模的集成电路,主要逻辑架构包括控制单元Control,运算单元ALU和高速缓冲存储器(Cache)及实现它们之间联系的数据(Dat…

深度学习(初识tensorflow2.版本)之三好学生成绩问题(1)

博客首页:knighthood2001欢迎点赞评论️❤️热爱python,期待与大家一同进步成长!!❤️给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站目录三好学生成绩问题的引入搭建解决三好学生成绩问题的神经网络构建的神经网络的代码代码讲解三好学生…

上采样方式(反卷积、插值、反池化)

目录1.反卷积(1)正常卷积(2)反卷积2.反池化3.插值法(1)最近邻插值(2)线性插值1.反卷积反卷积:反卷积可以理解为卷积操作的逆运算,反卷积并不能复原成原图像,因为卷积操作会造成值的损失,它仅仅是将卷积过程中的步骤反向变换一次,因此…

多传感器融合综述—FOV与BEV

0.简介在阅读了许多多传感器工作后,这里作者对多传感器融合的方法做出总结。本文将从单传感器讲起,并一步步去向多传感器方向总结。之前的《多传感器融合详解》博客从算法层面介绍了多传感器的分类以及数据传输的能力,而《多传感器融合感知–传感器外参…

我,AI博士生,在线众筹研究主题

给那个可怜的博士生一个研究主题吧。AI崛起十年之后,一些低垂的研究果子能摘的基本都被研究者们摘完了,隐藏在高处的果子一般人很难拿下。现在,很多研究者拔剑四顾心茫然,尤其对刚刚踏入AI领域的博士生,很难找到新的研究突破点,随着深度学习“撞墙”…

人脸识别系统技术方案

1.简介在人工智能技术的快速发展进程下,现在很多小区或办公楼已经用上了人脸识别智能门禁系统。如今很多地方出入写字楼不用刷卡识别,直接刷脸就可以进入大楼。新型的生物识别代替了传统的识别方式人脸识别任务,分为二部分,人脸特征提取与人脸验证人脸特…