文章目录一、认识RNN模型1.什么是RNN模型2.RNN模型的作用3.RNN模型的分类二、传统RNN模型1.传统RNN的内部结构图2.内部结构分析3.Pytorch中传统RNN工具的使用4.输出output和hn的区别5.优缺点三…
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从零实现深度学习框架——再探多层双向RNN的实现
引言本着“凡我不能创造的,我就不能理解”的思想,本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架,该框架类似PyTorch能实现自动求导。要深入理解深度学习,从零开始创建的经验非常重要,从自己可以理解的角度出发,尽量不…
基于CNN-RNN的医疗文本生成
基于CNN-RNN的医疗文本生成本项目使用经过IMAGENET预训练的resnet101网络对图像特征进行提取后,将图像特征输入LSTM来生成影像的文本描述。初步实现了图像到文本的简单生成。0项目背景随着近年来深度学习的飞速发展,深度学习在…
【深度学习理论】(6) 循环神经网络 RNN
大家好,今天和各位分享一下处理序列数据的循环神经网络RNN的基本原理,并用Pytorch实现RNN层和RNNCell层。之前的博文中已经用过循环神经网络做过许多实战案例,感兴趣的可以看我这个专栏:https://blog.csdn.net/…