你应该把精力放在值得的人和事上~

在AiStudio平台应用1.[AI达人特训营第三期]PPYOLOE遇上ViT助力铁路工人安全作业大模型2.[智慧工厂]RT-DETR铁路工人安全作业微调模型,给这一个星期的速通(但没完全通)做个小总结。

phase1:看了一遍README.md文件,由于是第一次,所以按部就班地采用paddlex套件来进行全流程的工作,包括但不限于数据集的分类、模型的训练等等,(后面用的部署是Fastdeploy),这时候完全是一头雾水,什么模型文件配置都不懂,就按README.md文件按部就班地来,但卡在了一个很™离谱的地方,模型2的环境装不了paddlex!很离谱,或者安装了1.0几的古早版本,根本用不了,百度的云端服务器也不给bash环境修改的权限,安装新版的paddlex则会一直卡在installing dependents…头大。但是模型1的环境却可以安装,不懂~所以有个大胆的想法,在模型1的环境跑模型2。

phase2:模型1的main.ipynb很通畅地运行完了,模型也是完全可以用,训练了一上午直接把算力跑完了。但是还有个很要注意的地方,模型1的环境自带的paddle是残缺的,这个通过在github上找的项目文件可以发现:PaddlePaddle
我只能说baidu真有你的……
但好在我有奇技淫巧(^_^):先把github上的文件下载到本地后,自己上传到云端环境中,完美解决~!

phase3:但最后因为基础太差,啊不是,完全没有基础,所以我也还没搞明白怎么跑模型2,少了infer_cfg.py文件或者config文件吧,maybe。所以还是部署模型1了,但是!百度那个模型部署文档能不能再草率一点,给个波士顿房价预测的模型部署文档也适用性太差了吧,我这目标检测模型的咋部署啊(~ _ ~
终于在一知半解的情况下,将模型部署成功了(也许),然后创建趣味体验馆又出问题了,没给我输入参数为图片的选择,而且确定不了,显示系统错误,但好在还有最后的希望:api也许能用,如果这些都不能,那就good game了。

ps:上手就来高级模型还是难搞哦~