2560.打家劫舍 IV
沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金。现在有一位小偷计划从这些房屋中窃取现金。
由于相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，所以小偷不会窃取相邻的房屋。
小偷的窃取能力定义为他在窃取过程中能从单间房屋中窃取的最大金额。
给你一个整数数组
nums表示每间房屋存放的现金金额。形式上，从左起第i间房屋中放有nums[i]美元。另给你一个整数
k，表示窃贼将会窃取的最少房屋数。小偷总能窃取至少k间房屋。返回小偷的最小窃取能力。
示例 1：
输入：nums = [2,3,5,9], k = 2输出：5解释：小偷窃取至少 2 间房屋，共有 3 种方式：- 窃取下标 0 和 2 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[2]) = 5 。- 窃取下标 0 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[3]) = 9 。- 窃取下标 1 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[1], nums[3]) = 9 。因此，返回 min(5, 9, 9) = 5 。示例 2：
输入：nums = [2,7,9,3,1], k = 2输出：2解释：共有 7 种窃取方式。窃取能力最小的情况所对应的方式是窃取下标 0 和 4 处的房屋。返回 max(nums[0], nums[4]) = 2 。
思路：
这个解法使用了二分查找的思想来确定最小窃取能力的范围。
首先，通过
min_element和max_element函数找到数组nums中的最小值和最大值，分别存储在min和max中。然后，在
while循环中进行二分查找。每次选取最小值和最大值的中间值num作为当前的窃取能力。接下来，遍历数组
nums，判断是否可以窃取其中的房屋。使用num1标记上一个房屋是否被窃取，const1记录窃取的数量。如果当前房屋的现金金额小于
num，并且上一个房屋没有被窃取，则将const1增加1，并将num1设置为true表示该房屋被窃取。如果当前房屋的现金金额大于等于
num，则将num1设置为false表示该房屋未被窃取。完成数组遍历后，比较
const1与目标窃取的房屋数量k。如果const1小于k，则说明窃取能力太低，需要增加窃取能力，更新min=num+1；否则，说明窃取能力过高，需要减小窃取能力，更新max=num-1。当
min大于max时，循环结束，结果即为最大窃取能力max。
代码
class Solution {public:int minCapability(vector& nums, int k) {// 找到数组中的最小值和最大值int min = *min_element(nums.begin(), nums.end());int max = *max_element(nums.begin(), nums.end());// 二分查找while (min <= max) {int num = (min + max) / 2;// 当前窃取能力bool num1 = false;// 上一个房屋是否被窃取int const1 = 0; // 窃取的数量for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (nums[i] < num && !num1) {const1++;num1 = true;} else {num1 = false;}}if (const1 < k) {min = num + 1;// 窃取能力过低，增加窃取能力} else {max = num - 1;// 窃取能力过高，减小窃取能力}}return max;// 返回最大窃取能力}};