主要过一遍HashMap中的常量、构造方法、put方法
当我们调用put时，实际上就是调用putVal
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true);}putVal
/** * @param onlyIfAbsent若为true，插入重复key的值时，不改变已存在的value * @param evict 若为false，则表为创建模式（在HashMap中因该没啥用，LinkedhashMap需要注意） */final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node[] tab; Node p; // p在后边用来暂存冲突位置上的元素 int n, i;// n为table.length // 1. 新创建的HashMap先初始化 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 2. 若指定位置不存在元素(没有hash冲突) if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // n为hashMap的长度，即2的幂次，故：(n-1)&hash = hash%n tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { // 3. 发生冲突时处理逻辑 Node e; K k; // 冲突位置上的key // 3.1 key相同则覆盖旧值 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 3.2 已有很多冲突值(已经转为树了)，则put进该冲突树 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 3.3 拉链法存放 else { // 3.3.1 循环冲突链表，将新来的冲突的元素尾插到链表中 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // TREEIFY_THRESHOLD = 8 // 链表转红黑树 treeifyBin(tab, hash); break; } // 如果新插入的元素是与冲突链表上的key相同的，那么就要覆盖这个key对应的value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // beark后走【a】处的逻辑 break; p = e; } } // 循环结束后，经历尾插后的e为空 if (e != null) { // 【a】existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e);// 这方法空的，没啥用，在LinkedHashMap中被重写 return oldValue; } } ++modCount;// 记录被结构修改的次数 // 如果当前保存的k-v数量(不包含冲突的)大于阈值 则扩容 if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict);// 这方法空的，没啥用，在LinkedHashMap中被重写 return null;}resize
初始化或加倍表的大小。
如果为空，则按照字段阈值中持有的初始容量目标分配。
否则，因为我们使用的是2的幂展开，所以每个bin中的元素要么必须保持相同的索引，要么在新表中以2的幂偏移量移动。
final Node[] resize() { Node[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; // 类成员变量threshold，int类型默认值为0 int newCap, newThr = 0; // 1.确定新阈值和新容量 // 1.1 元素不为空 if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30 = 1073741824 threshold = Integer.MAX_VALUE;// MAX_VALUE = 2147483647 return oldTab; } // newCap扩为原来的2倍 ，若其在[16,1073741824)范围内threshold也翻倍 else if ((newCap = oldCap << 1) = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr < 0) newCap = oldThr; // 1.3 新创建的HashMap 容量默认为16，阈值默认为(负载因子*容量)0.75*16=12 else { newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) // 2.扩容 Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { // 循环老的元素 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; // 2.1 该元素链表中没有存储冲突值，重新计算该元素存储位置，并赋值 if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; // 2.2 如果该元素保存到冲突值很多 以至于链表已经转成红了 else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap); // 2.3 有产生冲突的值，但还没有转成树 else { // preserve order Node loHead = null, loTail = null; Node hiHead = null, hiTail = null; Node next; do { next = e.next; // 空键的hash为零，或出现1001 & 0110这种情况 if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); // 将冲突的链表拎出来，放到数组中 if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab;}常量及成员变量
// 默认的初始容量 16(必须是2的幂)static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;// 最大容量 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;// 在构造函数中没有指定时使用的负载因子。static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;// 在第一次使用时初始化，并根据需要调整大小// 长度总是2的幂transient Node[] table;构造
// 构造一个具有默认初始容量(16)和默认负载因子(0.75)的空HashMap。public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted}put
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true);}Hash
// 计算 key.hashCode() 并将哈希的较高位传播（XOR）到较低位。 由于该表使用二次幂掩码，因此仅在当前掩码之上位变化的散列集将始终发生冲突。 （已知的例子是在小表中保存连续整数的 Float 键集。）因此，我们应用了一种变换，将高位的影响向下传播。 在位扩展的速度、实用性和质量之间存在折衷。 因为许多常见的散列集已经合理分布（所以不要从传播中受益），并且因为我们使用树来处理 bin 中的大量冲突，我们只是以最便宜的方式对一些移位的位进行异或，以减少系统损失， 以及合并最高位的影响，否则由于表边界，这些最高位将永远不会用于索引计算。static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}