开窗函数

当我们需要进行一些比较复杂的子查询时，聚合函数就会非常的麻烦，因此可以使用开窗函数进行分组再运用函数查询。窗口函数既可以显示聚集前的数据，也可以显示聚集后的数据，可以在同一行中返回基础行的列值和聚合后的结果列

常见运用场景： 对班里同学成绩进行排序

常见的窗口函数

开窗函数基本形式

func_name(<parameter>) OVER([PARTITION BY <part_by_condition>] [ORDER BY <order_by_list> ASC|DESC][rows between " />And ??])

具体字段的解释看我的上一篇：SQL开窗函数之基本用法和聚合函数

前后函数

LEAD函数和 LAG函数主要用于查询当前字段的上一个值或下一个值，若向上取值或向下取值没有数据的时候显示为NULL

  • LEAD: 向后偏移
  • LAG: 向前偏移
LAG(<expression>,offset,default_value) OVER( PARTITION BY expr, ORDER BY expr [ASC|DESC])

字段解释

  • Expression: 需要被偏移的字段
  • Offset: 偏移的量
  • default_value: 超出记录窗口时的默认值（可以设置为0，默认为null）

应用1：前后日期温度比较
weather表

  • 获取前一天的温度和后一天的温度
select *,lead(temperature, 1) over(order by recordDate) as lead_temp,lag(temperature, 1) over(order by recordDate) as lag_tempfrom weather

  • 获取与当天比前一天温度更高的日期
with a as ( select *,lead(temperature, 1) over(order by recordDate) as lead_temp,lag(temperature, 1) over(order by recordDate) as lag_tempfrom weather)select * from a where lag_temp < temperature

应用2：求出连续登录5天的用户
LeetCode：1454.活跃用户

用户登录表

题解：

  1. 用户可能同一天登录了多次，而我们只需要一个登陆日期，因此需要 group by user_id, login_time 去重
  2. 用 lead() over() 窗口函数查找往下第4个登录日期
  3. 用datediff查找往下第4个登陆日期是否与当前日期相差4天，即连续5天

用lead找出天数差

select user_id, login_time, lead(login_time,4) over(partition by user_id order by login_time) as '5次后登录的时间', datediff(lead(login_time,4) over(partition by user_id order by login_time), login_time) as '天数差'from user_logingroup by user_id, date(login_time);

然后从上面找到连续登录了5天的用户，即 “天数差” 为4的用户

-- 完整代码with a as(select user_id, login_time, lead(login_time,4) over(partition by user_id order by login_time) as '5次后登录的时间', datediff(lead(login_time,4) over(partition by user_id order by login_time), login_time) as date_difffrom user_logingroup by user_id, date(login_time))select distinct user_id from a where date_diff = 4;

这里主要用到的两个例子，建表如下

-- weather表drop table if exists weather;create table weather(id int,recordDate date,temperature int);insert into weathervalues (1,'2015-01-01',10), (2,'2015-01-02',25), (3,'2015-01-03',20), (4,'2015-01-04',30);-- 用户登录表drop table if exists user_login;create table user_login( user_id varchar(100), login_time datetime); insert into user_login values (1,'2020-11-25 13:21:12'), (1,'2020-11-24 13:15:22'), (1,'2020-11-24 10:30:15'), (1,'2020-11-24 09:18:27'), (1,'2020-11-23 07:43:54'), (1,'2020-11-10 09:48:36'), (1,'2020-11-09 03:30:22'), (1,'2020-11-01 15:28:29'), (1,'2020-10-31 09:37:45'), (2,'2020-11-25 13:54:40'), (2,'2020-11-24 13:22:32'), (2,'2020-11-23 10:55:52'), (2,'2020-11-22 08:56:33'),(2,'2020-11-22 06:30:09'), (2,'2020-11-21 08:33:15'), (2,'2020-11-20 05:38:18'), (2,'2020-11-19 09:21:42'), (2,'2020-11-02 00:19:38'), (2,'2020-11-01 09:03:11'), (2,'2020-10-31 07:44:55'), (2,'2020-10-30 08:56:33'), (2,'2020-10-29 09:30:28');

参考来源：
MySQL8中的开窗函数
SQL练习题：连续登录5天的活跃用户