Querydsl-JPA 框架（推荐）
官网：传送门
参考：
- JPA整合Querydsl入门篇
- SpringBoot环境下QueryDSL-JPA的入门及进阶
概述及依赖、插件、生成查询实体
1.Querydsl支持代码自动完成，因为是纯Java API编写查询，因此主流Java IDE对起的代码自动完成功能支持几乎可以发挥到极致（因为是纯Java代码，所以支持很好）
2.Querydsl几乎可以避免所有的SQL语法错误（当然用错了Querydsl API除外，因为不写SQL了，因此想用错也难）
3.Querydsl采用Domain类型的对象和属性来构建查询，因此查询绝对是类型安全的，不会因为条件类型而出现问题
4.Querydsl采用纯Java API的作为SQL构建的实现可以让代码重构发挥到另一个高度
5.Querydsl的领一个优势就是可以更轻松的进行增量查询的定义
使用
在Spring环境下，可以通过两种风格来使用QueryDSL。
一种是使用JPAQueryFactory的原生QueryDSL风格， 另一种是基于Spring Data提供的QueryDslPredicateExecutor的Spring-data风格。
使用QueryDslPredicateExecutor可以简化一些代码，使得查询更加优雅。 而JPAQueryFactory的优势则体现在其功能的强大，支持更复杂的查询业务。甚至可以用来进行更新和删除操作。
依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>com.querydsl</groupId> <artifactId>querydsl-apt</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.querydsl</groupId> <artifactId>querydsl-jpa</artifactId> </dependency></dependencies>添加maven插件（pom.xml）
添加这个插件是为了让程序自动生成query type(查询实体，命名方式为：“Q”+对应实体名)。
上文引入的依赖中querydsl-apt即是为此插件服务的。
注：在使用过程中，如果遇到query type无法自动生成的情况，用maven更新一下项目即可解决(右键项目->Maven->Update Project)。
<project><build> <plugins> <plugin> <groupId>com.mysema.maven</groupId> <artifactId>apt-maven-plugin</artifactId> <version>1.1.3</version> <executions> <execution> <phase>generate-sources</phase> <goals> <goal>process</goal> </goals> <configuration> <outputDirectory>target/generated-sources/java</outputDirectory> <processor>com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor</processor> </configuration> </execution> </executions> </plugin> </plugins></build></project>补充：
QueryDSL默认使用HQL发出查询语句。但也支持原生SQL查询。
若要使用原生SQL查询，你需要使用下面这个maven插件生成相应的query type。
<project><build><plugins><plugin> <groupId>com.querydsl</groupId> <artifactId>querydsl-maven-plugin</artifactId> <version>${querydsl.version}</version> <executions> <execution> <goals> <goal>export</goal> </goals> </execution> </executions> <configuration> <jdbcDriver>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</jdbcDriver> <jdbcUrl>jdbc:derby:target/demoDB;create=true</jdbcUrl> <packageName>com.mycompany.mydomain</packageName> <targetFolder>${project.basedir}/target/generated-sources/java</targetFolder> </configuration> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.derby</groupId> <artifactId>derby</artifactId> <version>${derby.version}</version> </dependency> </dependencies></plugin></plugins></build></project>生成查询实体
idea 工具 为maven project 自动添加了对应的功能。添加好依赖和 plugin 插件后，就可以生成查询实体了。
打开右侧的 Maven Projects，如下图所示：
双击 clean 清除已编译的 target
双击 compile 命令执行，执行完成后会在 pom.xml 配置文件内配置生成目录内生成对应实体的 QueryDSL 查询实体。
生成的查询实体如下图所示：
JPAQueryFactory 风格
QueryDSL 在支持JPA的同时，也提供了对 Hibernate 的支持。可以通过 HibernateQueryFactory 来使用。
装配 与 注入
SpringBoot注解方式装配
/** * 方式一。使用Spring的@Configuration注解注册实例进行容器托管 */@Configurationpublic class QueryDslConfig { @Bean public JPAQueryFactory jpaQueryFactory(EntityManager em){ return new JPAQueryFactory(em); }}/** * 方式二。在Dao类中初始化 */// 实体管理@Autowiredprivate EntityManager entityManager;// 查询工厂private JPAQueryFactory queryFactory;// 初始化JPA查询工厂@PostConstruct// Constructor(构造方法) -> @Autowired(依赖注入) -> @PostConstruct(注释的方法)public void init(){ queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager); }注入
@Autowired private JPAQueryFactory queryFactory;更新、删除
JPAQueryFactory 更新
在Querydsl JPA中，更新语句是简单的 update-set/where-execute 形式。
execute()执行后返回的是被更新的实体的数量。
注意：使用QueryDsl更新实体时需要添加事务
@Test@Transactionalpublic void testUpdate() { QStudent qStudent = QStudent.student; Long result = queryFactory.update(qStudent) .set(qStudent.name, "haha")// 可以用if条件判断更新值来确定字段是否.set() .setnull(qStudent.age)// 设置null值 .where(qStudent.id.eq(111L)).execute(); assertThat(result, equalTo(1L));}JPAQueryFactory 删除
删除语句是简单的 delete-where-execute 形式。
注意：使用QueryDsl删除实体时需要添加事务
@Test@Transactionalpublic void testDelete() { QStudent qStudent = QStudent.student; //删除指定条件的记录 Long result = queryFactory.delete(qStudent) .where(qStudent.id.eq(111L)) .execute(); assertThat(result, equalTo(1L)); //删除所有记录。即不加where条件 Long totalResult = queryFactory.delete(qStudent).execute(); System.out.println(totalResult);}查询
表达式工具类
Expressions 表达式工具类
// when-then 条件表达式函数。when传参必须为名为eqTrue或eqFalse的PredicateT cases().when(Predicate).then(T a).otherwise(T b) DateExpression<Date> currentDate()// 返回当前日历（年-月-日）的 DateExpressionTimeExpression<Time> currentTime()// 返回当前时刻（时:分:秒）的 TimeExpressionDateTimeExpression<Date> currentTimestamp()// 返回当前时间（年-月-日 时:分:秒）的 DateTimeExpression // exprs 均为名为eqTrue的Predicate ，则返回名为eqTrue的Predicate，否则返回eqFalse的PredicateBooleanExpression allOf(BooleanExpression... exprs)// exprs 至少存在一个名为eqTrue的Predicate，则返回名为eqTrue的Predicate，否则返回eqFalse的PredicateBooleanExpression anyOf(BooleanExpression... exprs)// 转类型为 BooleanExpression。特别注意：asBoolean(Boolean).isTrue() 才是可用PredicateBooleanExpression asBoolean(Boolean)// asBoolean(true) booleanPath("true")NumberExpression asNumber(T)StringrExpression asString(T)DateExpression asDate(T)TimeExpression asTime(T)DateTimeExpression asDateTime(T)// 自定义语法StringTemplate stringTemplate(String template, Object... args)NumberTemplate<T> numberTemplate(Class<" />, qm.name, qm.address)) .fetch();//使用stringTemplate充当查询语句的某一部分String date = queryFactory .select( Expressions.stringTemplate("DATE_FORMAT({0},'%Y-%m-%d')", qm.registerDate)) .from(qm) .fetchFirst();//在where子句中使用stringTemplateString id = queryFactory .select(qm.id) .from(qm) .where( Expressions.stringTemplate("DATE_FORMAT({0},'%Y-%m-%d')", qm.registerDate).eq("2018-03-19")) .fetchFirst();QueryDslPredicateExecutor 风格
通常使用Repository来继承QueryDslPredicateExecutor接口。通过注入Repository来使用。
Repository 接口
Spring Data JPA中提供了QueryDslPredicateExecutor接口，用于支持QueryDSL的查询操作。
public interface tityRepository extends JpaRepository<City, Integer>, QuerydslPredicateExecutor<city> {}QueryDslPredicateExecutor接口提供了findOne()，findAll()，count()，exists()四个方法来支持查询。并可以使用更优雅的BooleanBuilder 来进行条件分支管理。
count()会返回满足查询条件的数据行的数量exists()会根据所要查询的数据是否存在返回一个boolean值
findOne()、findAll()
findOne
从数据库中查出一条数据。没有重载方法。
Optional<T> findOne(Predicate var1);和JPAQuery的fetchOne()一样，当根据查询条件从数据库中查询到多条匹配数据时，会抛NonUniqueResultException。使用的时候需要慎重。
findAll()
findAll是从数据库中查出匹配的所有数据。提供了以下几个重载方法。
Iterable<T> findAll(Predicate var1);Iterable<T> findAll(Predicate var1, Sort var2);Iterable<T> findAll(Predicate var1, OrderSpecifier<?>... var2);Iterable<T> findAll(OrderSpecifier<?>... var1);Page<T> findAll(Predicate var1, Pageable var2);使用示例：
QMemberDomain qm = QMemberDomain.memberDomain;// QueryDSL 提供的排序实现OrderSpecifier<Integer> order = new OrderSpecifier<>(Order.DESC, qm.age);Iterable<MemberDomain> iterable = memberRepo.findAll(qm.status.eq("0013"),order);QMemberDomain qm = QMemberDomain.memberDomain;// Spring Data 提供的排序实现Sort sort = new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"));Iterable<MemberDomain> iterable = memberRepo.findAll(qm.status.eq("0013"), sort);单表动态分页查询
单表动态查询示例：
//动态条件QTCity qtCity = QTCity.tCity; //SDL实体类//该Predicate为querydsl下的类,支持嵌套组装复杂查询条件Predicate predicate = qtCity.id.longValue().lt(3).and(qtCity.name.like("shanghai"));//分页排序Sort sort = new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"id"));PageRequest pageRequest = new PageRequest(0,10,sort);//查找结果Page<TCity> tCityPage = tCityRepository.findAll(predicate, pageRequest);Querydsl SQL 查询
Querydsl SQL 模块提供与 JDBC API 的集成。可以使用更多的 JDBC SQL方法。比如可以实现 from 的查询主体为子查询出来的临时表、union、union All 等Querydsl-JPA限制的相关操作。还可以根据 JDBC API 获取数据库的类型使用不同的数据库语法模板。
依赖及配置
依赖：
<dependency> <groupId>com.querydsl</groupId> <artifactId>querydsl-sql</artifactId> <version>${querydsl.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>joda-time</groupId> <artifactId>joda-time</artifactId> <version>2.10.5</version> </dependency>yaml配置：
logging: level: com.querydsl.sql: debug# 打印日志SQLQuery 的 Q 类
需要自己创建编写（可以基于apt 插件生成的 JPA 的Q类改造），并放到主目录（src）启动类下的包里。
使用
extends RelationalPathBase的Q类。推荐需要将数据库表名传入构造方法的
table参数里，path可以传别名，所有的property参数为实体类的属性名（驼峰命名），addMetadata()中ColumnMetadata.named("FeildNmae")的FeildNmae为数据库字段名。使用该Q类查询所有字段数据时（即select(Q类)）可以自动映射封装结果集。
使用
extends EntityPathBase的Q类。需要将传入构造方法的
variable参数改成数据库表名，并且将所有的property参数改成相对应的数据库字段名。**注意：**使用
extends EntityPathBase的实体Q类，直接select(Q类)会报错，无法自动映射封装结果集，需要使用Projections.bean(Entity.class，Expression... exprs)手动封装结果集。
/** * extends RelationalPathBase 的Q类示例 */public class QEmployee extends RelationalPathBase<Employee> { private static final long serialVersionUID = 1394463749655231079L; public static final QEmployee employee = new QEmployee("EMPLOYEE"); public final NumberPath<Integer> id = createNumber("id", Integer.class); public final StringPath firstname = createString("firstname"); public final DatePath<java.util.Date> datefield = createDate("datefield", java.util.Date.class); public final PrimaryKey<Employee> idKey = createPrimaryKey(id); public QEmployee(String path) { super(Employee.class, PathMetadataFactory.forVariable(path), "PUBLIC", "EMPLOYEE"); addMetadata(); } public QEmployee(PathMetadata metadata) { super(Employee.class, metadata, "PUBLIC", "EMPLOYEE"); addMetadata(); } protected void addMetadata() { addMetadata(id, ColumnMetadata.named("ID").ofType(Types.INTEGER)); addMetadata(firstname, ColumnMetadata.named("FIRSTNAME").ofType(Types.VARCHAR)); addMetadata(datefield, ColumnMetadata.named("DATEFIELD").ofType(Types.DATE)); }}/** * extends EntityPathBase 的Q类示例 */public class QUserAddressS extends EntityPathBase<UserAddress> { private static final long serialVersionUID = -1295712525L; public static final QUserAddressS userAddress = new QUserAddressS("tb_user_address"); public final NumberPath<Integer> id = createNumber("id", Integer.class); public final StringPath address = createString("address"); public final DateTimePath<java.util.Date> createTime = createDateTime("create_time", java.util.Date.class); public QUserAddressS(String variable) { super(UserAddress.class, forVariable(variable)); } public QUserAddressS(Path<? extends UserAddress> path) { super(path.getType(), path.getMetadata()); } public QUserAddressS(PathMetadata metadata) { super(UserAddress.class, metadata); }}SQLQueryFactory 方式
装配及基本使用
装配
@Configuration@Slf4jpublic class QueryDslConfig { @Bean public SQLQueryFactory sqlQueryFactory(DataSource druidDataSource){ SQLTemplates t; try(Connection connection = druidDataSource.getConnection()){ t = new SQLTemplatesRegistry().getTemplates(connection.getMetaData()); }catch (Exception e){ log.error("", e); t = SQLTemplates.DEFAULT; } com.querydsl.sql.Configuration configuration = new com.querydsl.sql.Configuration(t); configuration.addListener(new SQLBaseListener(){ @Override public void end(SQLListenerContext context) { if (context != null && !DataSourceUtils.isConnectionTransactional(context.getConnection(), druidDataSource)){ // 若非事务连接 SQLCloseListener.DEFAULT.end(context); } } }); configuration.setExceptionTranslator(new SpringExceptionTranslator()); // 创建SQLQueryFactory，且数据库连接由spring管理 return new SQLQueryFactory(configuration, () -> DataSourceUtils.getConnection(druidDataSource)); }}注入
@Autowired private SQLQueryFactory sqlQueryFactory;SQLQueryFactory 基本使用
/** * 子查询作为临时表传入from()中 */@Test public void selectBySqlQueryFactory(){ // 使用 extends RelationalPathBase 的QEntity，自动映射封装 QUserAddressSql uaSql = QUserAddressSql.userAddress; // 子查询 SQLQuery<Tuple> q = SQLExpressions .select( // 查询字段须是数据库表中的字段名（不是实体属性名），且类型一致 uaSql.addressee , uaSql.userId ) .from(uaSql); List<Tuple> fetch = sqlQueryFactory .select( // 查询字段须是临时表中的字段别名，且类型一致 Expressions.template(String.class, "q.addressee").as("addressee") , Expressions.numberTemplate(Integer.class, "q.user_id").as("userId") ) .from(q, Expressions.stringPath("q")) // 子查询作为临时表 .fetch(); System.out.println(fetch); } /** * 子查询结果集 union */@Test public void selectBySqlQueryFactory(){ // 使用 extends EntityPathBase 的改造版QEntity，结果集如需封装到实体类，必须手动指定实体类来接收 QUserAddressSql uaSql = QUserAddressSql.userAddress; QUserSql uSql = QUserSql.user; SQLQuery<Tuple> a = SQLExpressions .select(uaSql.userId.as("user_id") , uaSql.phone) .from(uaSql) .where(uaSql.userId.eq(30)); SQLQuery<Tuple> b = SQLExpressions .select(uSql.id.as("user_id") , uSql.phone) .from(uSql) .where(uSql.id.eq(29).or(uSql.id.eq(30))); Union<Tuple> union = sqlQueryFactory.query().union(a, b); long count = sqlQueryFactory .from(union, Expressions.stringPath("q")).fetchCount(); List<UserAddressDTO> list = sqlQueryFactory .from(union, Expressions.stringPath("q")) .orderBy(Expressions.numberPath(Integer.class, "user_id").desc() , Expressions.stringTemplate("phone").desc()) .offset(0) .limit(5) .transform( GroupBy.groupBy(Expressions.template(String.class, "q.user_id")).list( Projections.bean(UserAddressDTO.class , Expressions.template(Integer.class, "q.user_id").as("userId") , GroupBy.list(Projections.bean(UserAddress.class , Expressions.stringTemplate("q.phone").as("phone") )).as("userAddresses") ))); System.out.println(count); list.forEach(s -> System.out.println(JSON.toJSONString(s))); }SQLExpression 表达式工具类
// 合并多张表记录。union为去重合并，unionAll为不去重合并static <T> Union<T> union(SubQueryExpression<T>... sq)static <T> Union<T> union(List<SubQueryExpression<T>> sq)static <T> Union<T> unionAll(SubQueryExpression<T>... sq)static <T> Union<T> unionAll(List<SubQueryExpression<T>> sq)// 调用函数查询序列static SimpleExpression<Long> nextval(String sequence)static <T extends Number> SimpleExpression<T> nextval(Class<T> type, String sequence)// 使用示例：SQL写法：select seq_process_no.nextval from dual;Long nextvalReturn = sqlQueryFactory.select(SQLExpressions.nextval("序列名")).fetchOne;// 将多列记录聚合为一列记录。delimiter为分隔符。Oracle数据库专属，其他数据库报错static WithinGroup<Object> listagg(Expression<?> expr, String delimiter)// 使用示例：SQLExpression.listagg(qEntity.name, ",").withinGroup.OrderBy(qEntity.name.asc()).getValue.as("Name")// 将多列记录聚合为一列记录。separator为分隔符。MySQL、PostgreSQL都可用，PostgreSQL会根据模板翻译成String_agg函数static StringExpression groupConcat(Expression<String> expr, String separator)static StringExpression groupConcat(Expression<String> expr) static <T> RelationalFunctionCall<T> relationalFunctionCall(Class<? extends T> type, String function, Object... args)static <D extends Comparable> DateExpression<D> date(DateTimeExpression<D> dateTime)static <D extends Comparable> DateExpression<D> date(Class<D> type, DateTimeExpression<?> dateTime) static <D extends Comparable> DateTimeExpression<D> dateadd(DatePart unit, DateTimeExpression<D> date, int amount)static <D extends Comparable> DateExpression<D> dateadd(DatePart unit, DateExpression<D> date, int amount)// 获取两个日期的时间间隔(end-start)static <D extends Comparable> NumberExpression<Integer> datediff(DatePart unit, DateTimeExpression<D> start, DateTimeExpression<D> end)JPASQLQuery 方式
使用 JPASQLQuery 作为查询引擎时，使用的QEntity（extends EntityPathBase），传入构造方法的 variable 参数可以不为数据库表名（因为 JPASQLQuery 可以找到映射的真实表名，仅把此参数作为表别名），但所有的 property 参数仍必需为相对应的数据库字段名。
故并不能直接使用 apt 插件生成 的 jpa 使用的 Q类，仍需要使用改造版的 Q类（extends EntityPathBase）。
@Test public void selectBySqlQueryFactory(){ // 使用 extends EntityPathBase 的改造版QEntity，结果集如需封装到实体类，必须手动指定实体类来接收 QUserAddress ua = QUserAddress.userAddress; // jpa+sql的查询工具，本例使用的oracle的sql模板 JPASQLQuery<?> jpasqlQuery = new JPASQLQuery<Void>(em, new OracleTemplates()); // 子查询 SQLQuery<Tuple> q = SQLExpressions .select( // 查询字段须是数据库表中的字段名（不是实体属性名），且类型一致。如直接不使用QEntity的属性，则需手动指定 Expressions.stringPath("addressee").as("addressee") , Expressions.numberPath(Integer.class, "user_id").as("user_id") ) .from(ua); List<Tuple> fetch = jpasqlQuery .select( // 查询字段须是临时表中的字段名或别名，且类型一致。结果集字段需添加别名手动映射封装 Expressions.template(String.class, "q.addressee").as("addressee") , Expressions.numberTemplate(Integer.class, "q.user_id").as("userId") ) .from(q, Expressions.stringPath("q")) // 子查询作为临时表 .fetch(); System.out.println(fetch); }