《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座,并分享给大家,希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高,需要不断提升,所以还请大家批评指正,非常欢迎大家给我留言评论,学术路上期待与您前行,加油。

前一篇带来李沐老师对论文写作和科学研究的分享,介绍如何讲一个故事,能让读者信我讲的东西(讲好论文的卖点),怎么样提出我的论点和论据来支撑我要讲的故事。这篇文章将详细讲解怎么样支撑你的论点,包括怎么准备我们的理由和论据,承认、回应以及保证。本书包括两个核心问题,一是So What研究动机在哪;二是Why should I believe that?证明你故事的论点和论据,使人信服。基础性文章,希望对您有所帮助。一方面自己英文太差,只能通过最土的办法慢慢提升,另一方在面是自己的个人学习笔记,并分享出来希望大家批评和指正。这些大佬是真的值得我们去学习,献上小弟的膝盖~fighting!

参考李沐老师github和原视频地址,感谢、感恩和推荐大家阅读:

  • https://github.com/mli/paper-reading/
  • https://www.bilibili.com/video/BV1SB4y1a75c
  • “爱喝水的崩奔”老师的笔记:https://www.bilibili.com/h5/note-app/view?cvid=17695445

文章目录

  • 前文回顾
  • 第9章 Assembling Reasons and Evidence
    • 1.Using reasons to plan your argument
    • 2.Distinguishing evidence from reasons
    • 3.Distinguishing evidence from reports of it
    • 4.Evaluating your evidence
  • 第10章 Acknowledgments and Responses
    • 1.Questioning your argument as your readers
    • 2.Deciding what to acknowledge
    • 3.Framing your responses as subordinate arguments
    • 4.The vocabulary of acknowledgment and response
  • 第11章 Warrants
  • 总结及个人感受

前文赏析:

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  • [论文阅读] (29)李沐老师视频学习——2.研究的艺术·明白问题的重要性
  • [论文阅读] (30)李沐老师视频学习——3.研究的艺术·讲好故事和论点
  • [论文阅读] (31)李沐老师视频学习——4.研究的艺术·理由、论据和担保

前文回顾

回去前两部分内容:

  • 写文章的时候要跟读者建立联系,因为我们写的文章最后是要给读者来读的
  • 在选题的时候要选择有价值的题,读者认为这个问题是值得解决的

现在假设你的研究已经正常的展开,已经做了一半或者甚至是一大半的时候,这时候就要开始想说怎么样来讲故事,写论文了。也就是说,我选的题已经保证了读者会来读我的文章,他有兴趣来看,但最终要干的任务是要让读者信我写的东西,包括我对一个问题提出了一个新的看法,要让大家认同这个看法。或者说提出了一个新的方法,使得大家相信这个新的方法确实能解决某一个问题。

  • 这篇文章的核心是讲一个故事,能让读者信我讲的东西(讲好论文的卖点),怎么样提出我的论点和论据来支撑我要讲的故事,在第四部分会讲怎么样把这个故事写下来。

如果整本书要抽出两个核心问题,其实就是这两个问题:

  • So What(研究动机在哪,我们现在做的东西So What,别人care不care,Motivating Your Question)
  • Why should I believe that” />第9章 Assembling Reasons and Evidence

    本章将讲解怎么准备我们的理由和一些论据。

    • 支撑一个论点的两种东西:原因(reason)、论据(evidence)
    • 怎么样去区别这两个以及怎么样去用理由来组织你的这个论述
    • 怎么样去评价你的这些论据的一个好坏

    读者是怎么样去看理由和论证:

    • 读者首先会去看我们论述的核心:论点和它的一些支撑的论据
    • 对于支撑来说,读者会先去看我们提过的那一些理由,然后去看一下它是不是有道理;如果理由靠谱的话,读者会去看它的整个逻辑(多条理由),然后把它排好序,读者会顺着这个思路往下看,看看这个逻辑是不是过得去。
    • 如果这些理由看上去还不错的话,那么接下来会去看论据,论据是整个论述的一个基石,论据理应是不容质疑的,但是如果读者不相信你论据的话,那么他也就不会相信我们的理由,从而不相信你的论点。

    核心是说:我们有一个论点,然后通过理由能够架在我们的论据上面。我们的论据是要站得住脚的,理由是能够撑住你的论点,如果中间任何一个部分没有做好的话,那么导致我们的论点是支撑不起来,从而导致大家不会信你。

    简单总结,如果要去收集整个论述,首先应该给读者提供一些合理的理由;然后这些理由需要在一个清晰且有逻辑的顺序之下;最后所有这些理由必须要是基于论据的,而且读者是可以接受这些论据的。因此,整章会讲怎么样去安排你这些合理的理由及顺序。


    1.Using reasons to plan your argument

    本节讲解怎么样用理由来计划整个论述。需要注意两点:

    • 得找到一些合适且说得过去的理由
    • 要对这些理由排序
      
      然而,整本书并没有讲怎么找理由和排序。因为整本书比较通用,如果你能具体缩放到某一个小领域,也许作者能举出大量的例子,而且要讲逻辑的篇幅比较长。所以,作者假设大家能想到一些理由且能够进行有效排序的。

    作者给出的通用方法:

    • 一开始的是对我们论点的介绍,然后引出我们的论点,最后是结论(对我们论点的肯定或者是对论点的升华)。
    • 从引出论点就第一句话跳到结尾的最后一句话的话,中间需要提过很多的理由,每个理由可以直接支撑论点,也可以支撑上一个理由。如果是树状结构的理由,需要把它变成序列,可以用深度优先搜索或宽度优先搜索实现。对每一个理由,我们要提供论据来支撑这个理由。

    接着,在构思的时候要怎么办:

    • 在每一个方块里面,写上论点、写上理由、写上论据,然后你不用去管具体是怎么写,不要写得特别完整的一句话,只是把一些要点写在这个地方。
    • 如果把它写出来之后,可以对着它来去仔细的去看论点是不是有漏洞,然后从读者的角度来想说,是不是有什么虚的地方是可以被攻击的;或者说可以把整个这个故事给同学给老师看一看,让大家也用挑剔的目光来看一看,这个东西是不是充分,想清楚背后的故事(骨架)并用上图的形式写下来,所有的东西都摆在桌面上,更加容易看清论文,而不是说你就在脑海中有一个想法,写下来的时候会发现一些漏洞。

    在写作的时候,如果那个同学写的质量没那么好,我们通常会要求同学们把整个故事的骨架写下来,这样子的话可以叫有经验的同学过来一起来看。因为对整个这样子骨架去看、去发表评论的时候,远远的好于最后看到已经成稿的文章了,因为成稿的文章,可能会关心这个句子怎么写,这个句子有没联通,你得在写作上下功夫。在这个地方,主要还是关心整个故事的逻辑,这个东西一定要想清楚的,故事的逻辑是不可能通过后面的写作来弥补的,所以大家可以花多点时间在怎么样构思故事上。


    2.Distinguishing evidence from reasons

    怎么样去区分论据和理由。

    这个东西你可能会觉得不是很明显,因为你写作的时候知道理由和论据。但问题在于,不是你决定什么是理由、什么是论据,而是读者来决定。读者在读你的话的时候去判断,这个是你的理由,这个是你的论据,所以存在一种可能——一句话你可能认为是你的论据,但是读者读下来可能觉得它好像没有落到一个很坚硬的基石上,觉得像是一个飘在空中的理由,所以你需要把你整个论据写得非常脚踏实地。

    • 举例:理由、参考文献


    3.Distinguishing evidence from reports of it

    对一个证据通常我们不是真正的把这个证据拿出来,而是用的是这个证据的一个报道。因为我们写的是文章,不可能证据真的放在你文章里面,所以你的文章只是对一个证据的描述。因此,需要确定对证据描述的本身是可以值得信赖的。

    可能会出现的问题:

    • 证据比如说数据可能是来自于别人的工作,在别人的工作里面,他用他的证据也是用来支撑自己的一个论点。所以,在别人工作里面,这些数字已经把它换了个形式,能够更好得支撑他的一个需求。所以在搬过来的时候要知道,前面的工作其实已经为了他的一个需求做过一次改动了,所以他也不真正的是一个很原始的一个面貌。
    • 把数据搬过来的时候,同样要把整个数据变成一个更适合支撑论点的形式。比如在画图的时候,你可能画他不同的方面,以及用不同的画法能展现出他的区别。

    因此,在这个地方是要比较小心的,不能给读者一个对证据做过一些主观上改动的印象。而是说,要给读者整个证据是一个比较客观的描述印象。

    同样的道理,你在读文章的时候,你看到别人已经用了前面工作的一些数字,你也同样会去思考说这些数字是否真实,或者如果你读过前面文章的话,你再读的时候就要去看它引用的这些数字是不是够准确。当然具体的方法我们在后面会给大家讲解。

    综上,在文章中间所用的证据其实只是对一个证据的描述,所以要确保两件事情:

    • 第一:证据的本身是能站得住脚的
    • 第二:对证据的描述是客观的


    4.Evaluating your evidence

    怎么评估论据的好坏。作者给了一个日常生活的例子来说明。

    • too small

    一个好的证据必须是准确的、精确的、足够的、有代表性的和权威的。

    • accurate、precise、sufficient、representative、authoritative

    (1) Report Evidence Accurately
    必须要很准确地来报告证据,作为证据来讲一般来自于两种可能性:

    • 自己收集而来(比如说做实验采集到了证据)
    • 来自于前面人的一个工作

    此外,不管是哪一种都要很准确地报告你的数据怎么来的。对第一种来讲,要说整个实验是怎么做的,流程是什么样子,然后这数据是怎么样采集的,这需要我们能够准确的描述这个流程,而且大家是认可我们的这个方法的;如果论据是来自于别人方法的话,那么把证据从别人的报告搬到我们这里来的时候,要足够准确,至少是ctrl C + ctrl V过来的,不要把一些数字搞错了。
    
    你可能会觉得这不是很显然的事情吗?其实很多时候没那么简单,比如:

    前段时间我们(李老师)投出去一篇文章,投过去之后,审稿人的意见是说你比较了方法A,你说方法A的精度是某一个,但是我记得方法A在原始论文中的精度要比这个高很多,你是不是故事把A的精度放低了。但实际上也并不是,只是说我们在做实验的时候,把实验的设置改了,使得它变得更难,因此所有人的精度都在往下掉。虽然文章里面有写这个参数是什么,但是并没有特别指出来,我们跟前面的参数是不一致的,所以导致大家都会下降。读者可能会觉得和原文不一致,整个实验都不可信。
    ——所以这个地方我们需要非常小心,怎么样客观地把别人的证据搬过来。

    (2) Be Appropriately Precise
    我们要有合理的精度。

    前面是讲你在整个搬证据的过程中,在报告它的时候要比较准确,对证据本身要足够的精确。所谓的精确,就是不要使用这种很模棱两可的词,而要使用一些比较精确的语言。

    • 所谓的模棱两可的词就包括 some、most、many、almost、often、usually、frequently、generally,这都是一些比较模糊的词,我们要尽量得避免它。

    实际使用上在写论文的过程中,不仅仅是对论据本身,李老师觉得大家都尽量不要使用这些词,要么把这些词删掉,要么把它替换成更准确的单词。比如说some或many、several单词,你在英语里面如果想用它的话,通常你是要用名词的复数形式,你用了名词复数形式,其实意味着已经比一个多了,在你没有更好的量化情况下,可以删掉这些some。
    
    但是更准确的是,到底是10个、100个还是多少个,比如说frequently你说到底有多常见,generally到底有多generally,所以最好你能准确说出来。当然也要有合适的精度。

    (3) Provide Sufficient, Representative Evidence
    证据要是充分和代表性的。
    
    (4) Consider the Weight of Authority
    证据的权威性。 数据来源最好是发表在跟你论文同档次或更高档次的地方,或者这些文章的作者比你更加权威。

    • 你的证据从哪里来的。你引用文章的质量也多少能反映你自己文章的质量,假设你要去投最好的会议,你最好引用的(特别是你的证据)不要比你发表差很多的会议的文章,因为你的读者可能会不那么信。
    • 作者举例:你最好不要用Wikipedia上的数据,因为Wikipedia是大家都可以写的一个百科,在大体上是正确的,但它没有经过同行审议,所以很难保证它每个点都正确。

    本章总结

    • 对于论点怎么样用理由和论据来支撑;
    • 理由通常有多个而且是要合理的,而且需要用合适的顺序把它组织起来;
    • 证据是要需要强有力的而且是读者要认可的,包括你的报告是准确的;
    • 然后这数据的精度是合适的,全面的有代表性的以及是权威的。

    第10章 Acknowledgments and Responses

    承认和回应。 你可以用我们之前讲过的理由和论据,但是不管你加多少理由和论据,读者在读的时候总会有一些别的想法,毕竟我们论文的读者必须是带有批判性的眼光来看待你的论文,不然他们去哪里找研究问题呢?所以,对于这种情况我们怎么办?写论文更多是跟读者一起合作去探索某一个问题,为了使交互的体验更好,需要去回应读者心中的那些不同看法。

    总之,在写文章的时候要去预测、承认、回应这些读者在读你文章过程中间产生出来的一些问题、反对意见和一些另外的解决方法。

    You can do it throughout your argument as well by anticipating, acknowledging, and responding to questions, objections, and alternatives that your readers are likely to raise along the way.

    该部分的难点是说,我们的写作是一个假想的对话,我们并不知道读者在真的看到我们这么写的时候的反馈,所以在这个情况下,我们需要去想象读者的情况和我们要怎么样回应。

    在本章节作者会告诉我们,可以从两个方法来想象读者可能会怎么样提供一些不一样的看法,然后也告诉大家怎么样去承认和回复这样子的看法。读者通常有两种方法去挑战我们说的东西:

    • 内在的完备性(intrinsic soundness)。也就是说他们会挑战论点是不是讲得很清楚,然后理由是不是相关的,以及说论据的质量是怎么样的。
    • 外部的完备性(extrinsic soundness)。包括是不是有一个别的方法来重新来讲我们的问题,或者是说,是否有一些我们自己没有注意到论据,还有是说是不是有别人的工作也写过相似的一些话题,但是他们提供了不一样的意见,我们并没有引用他们。


    1.Questioning your argument as your readers

    首先,作者说这是一个很难的事情。比如你已经花了很多时间去想象你的各种理由,各种证据的好坏,如果读者还是有一些不一样的问题的话,那肯定是你没有想到的;如果你已经花了很长时间的话,那再花更多时间可能也不一定能想到。因此:

    • 方法1:我们要去找别人来看你的论文或方案。当你把所有的理由、论据列出来之后,找别人帮忙看看。因为别人看的话,反正他也不知道你怎么想的,所以他没有先验的偏见,也许他可以提供一些不一样的看法。所以在做研究的时候,时不时找人(不管是同学、师兄师姐、师弟师妹或者是导师或者是同事)能够让他们来帮忙看一看现在有的东西也是非常有用的。

    • 方法2:问自己不断完善。但有时候你找不到怎么办,作者给大家提供了一些问题可以去问自己,就当自己是读者,从这些方向去看,看看是不是能够找出什么漏洞出来,问题如下。
      (1) 它为什么是一个问题。 因为有时候一个问题可能不是真正存在的,只是你构造或想象出来的。
      (2) 你的问题是不是已经很好地定义了。 对一个问题的清楚定义,其实已经解决了很大一个部分。
      (3) 看看你的解决方案。 你的解决方案是实用的还是概念上的,如果解决方式是实用的话,你必须要提供一个更好的更实用的方法;如果你解决方式是概念上的,就不应该要仅仅指出这个东西存在,要提供一个不一样的看法。
      (4) 你的声明是不是太强了。 你所有的东西是不是能支撑那么强的声明,能不能想出一些反例或者局限性出来。
      (5) 为什么我们的方法要比别人的好。 通过什么的论据来证明比别人好,或为什么这些概念上的一个新的看法比别人要好。

    上面是关于你的解决方案,也就是你的论点。接下来看看我们的这些原因和论据。

    • 能不能提供一些别的种类的论据。比如有很多数字但可能希望一些关于真实案例的情况,或者说只有一些真实的案例但是并没有统计上的一些数字。
    • 所有的论据可以去看它的一个质量(是否准确、精度是不是高、是不是有代表性、是不是权威的)
    • 最难的是说需要更多的证据。技术文章投稿后,基本上十有八九你的评审人都会问:你能不能做更多的实验,能不能在这个数据集上试试,能不能在那个问题上试试,然后能不能比比这个、比比那个,他们都是要更多的证据。这也是最难的,因为每次收集证据,都是一个非常费力的事情。很多时候你只能回复说,我们真的是没有钱做不起这个实验。
      
      我们可以用这些问题来客观的去看你现在有的所有的东西,从而发现你的论述中间薄弱的一些地方。


    2.Deciding what to acknowledge

    在找到论述里面的薄弱点之后,接下来要去决定我们应该把哪一些拿出来写。

    • 如果你承认了太多不一样的观点的话,会导致你的文章很长,别人会觉得说你说了那么多有的没的,那么你的自己的方案在哪里;如果你承认太少,别人会觉得说你可能想地不够深入,你的置信度就没那么高,所以我们需要有一个合适的一个平衡点。

    如何找到平衡,你可以按照以下优先级来选:

    • 第一:论述中可能的一些弱点而且这些指控(charge)是合理的、能够反驳的
    • 第二:如果你的答案是用的某一个方法,但是在整个领域里面可能还有一些别的方法的话,也可以去说别的方法是什么样子(通常出现在相关工作那一章节里面)
    • 第三:提供多个解决方案,给出自己的看法,剩下的由读者选择(比如基金)
    • 第四:从读者可能会知道的另外证据出发
    • 第五:必须解决的一些重要的反例

    所以,你可以把这些想要承认的东西划分到五类之一,然后按照优先级往下排。最后作者提了一点有意思的东西,就是说承认这些不一样的看法,可能会使得你的读者开心,但当且仅当我们没有用一个很轻蔑的态度。

    • 伤害性不强,侮辱性极大 O(∩_∩)O
    • “这么解决没什么意义”、“有脑的人都不会去这么想”(禁止这种描述)

    此外,有时候你会发现你的论述里面其实是有漏洞的,而且你可能没有时间去改正,怎么办?

    • 你可以说我假装不知道这件事情,但是这个事情很有可能是藏不住的,因为你的读者就算不比你聪明,也不会比你傻到哪里去。他如果也花相当长的时间来看你的文章,仔细想的话,他可能也会发现你这些漏洞。而且愿意花时间来看你文章的人,很有可能是你的粉丝,但是一旦发现你的漏洞并且你又没有把它说出来的话,那么很有可能就粉转黑了。
    • 李老师之前写文章也碰到过这样的情况,在截稿前发现一个很大的问题,我们想说a造成了b,但实际上后来发现一个反例c,无法能够解释清楚这个原因。我们解决办法是提到了c的存在,然后说它确实造成的原因我们不是那么清楚,我们把这个东西留给了之后的工作。

    PS:李老师举的实例对我们论文撰写及命中非常有帮助,因此进行颜色标注。

    可能会遇到一些问题是无法回答的:

    • 大家要纠正一个思想是说:我们的文章解决了某一个问题的所有,在绝大部分的情况下,我们的研究工作只是回答了一个小问题的一部分,所以肯定会漏想了一些别的部分,以及说跟这个问题更大的一些问题的东西,可能是无法回答的。
    • 有时候承认自己无法回答别的问题也很正常了,大家也是这么理解的。但反过来,如果你想假装自己什么都知道,一旦被大家发现你不知道的话,你给别人留下的印象更不好。对于无知来讲,知道自己无知的无知和不知道自己无知的无知,后者当然更加无知一点,所以宁可自己做前者。

    3.Framing your responses as subordinate arguments

    将你的回答作为次要论点,怎么样把这个东西给写下来。

    • 可以把回应当做一个主论点
    • 然后用前面介绍过的理由和论据来支撑它


    4.The vocabulary of acknowledgment and response

    讲解各种词汇,作者用很多标准的例句告诉大家怎么样去承认与去回应一个事情。举例如下:

    e.g: 把反对意见的语气更轻描淡写一些,或者你用一个非间接一点的词汇,“这个看上去好像是这样子的”,然后用一个间接词汇引出这样的意见。

    对于回应也有几个模板:

    • 模板1:其实你觉得别人讲错了,但你也不好说你是错的。因此你说:我也不是很理解为什么X能够声明怎么样,或者我也搞不清楚别人为什么这么做。在英语写作里面,我没有搞懂你的意思,其实这样的语气意味着你写错了的意思。
    • 模板2:你说别人的方法没有解决更大的一些问题。
    • 模板3:你更强硬地反驳说这里面有什么问题,这个东西忽略了什么,或者在什么地方是不实际的。
    • 模板4:用词比较委婉,虽然他的证据是很重要的,但是我们必须看到更多的证据,或者别人能够多少解释下这个问题,但是这个解释过于复杂,或者这个原则在一些地方成立,但不是在所有地方都成立。

    接着给出一些小提示。三种常见的不一样的意见:

    • 声称a引起了b,但别人可能会觉得还有CDEF。比如声称我的实验结果比别人的好,是因为我们提出的方法更有效,但是别人可能会觉得你做实验的设置发生了变化,别人的设置不应该这样。
    • 如果把一个论点弄得比较大的时候,出现反例的概率就更大了。
    • 我不同意你对X的一个定义,这个是很容易出现在一些比较新的问题上面。比如现在机器学习里面,大家在讨论公平性、可解释性的时候,其实大家定义的不那么清楚,也就是说你到底什么是公平的,什么是可解释的,所以你在做研究的时候,你说这样子是公平的,大家说我不同意公平这么定义。

    本章核心:

    • 我们不管怎么样去支撑我们的论点、用原因、用论据,读者总会有一些不同的想法,我们要能够预测出读者的不同想法,把它写下来,把它承认出来然后回复他,远远的好过了我们没有找出来。即读者在审我们论文的时候,问你这个问题或者在心中问了以后,觉得没有被回答,根本无视掉我们文章要好很多。


    第11章 Warrants

    本章讲解推理的保证。这是一个通用的原则,能够把你的原因和你的论点连起来,尤其是当原因和论点隔得比较远的时候。
    

    作者给了5点意见看担保,以及准则或公理是不是合适的。

    • (1) Is that warrant reasonable” />总结及个人感受

      写到这里,李老师讲完了第三部分。该部分核心:

      • 关于怎么样去讲一个故事,故事也就是对你这个研究问题的一个回答
      • 我们的追求的终极目标是让读者信我们讲的故事,在这个故事里面有五个元素:
        – (1) 论点,也就是我们对研究问题的一个答案
        – (2) 我们需要用很多原因来支撑我们的论点
        – (3) 然后所有这些原因都应该架在读者能够信的这些论据上面的
        – (4) 当原因和论点隔得比较远的时候,需要提供一些这样子的担保,来把整个逻辑说的更通一些
        – (5) 不管我们提供多少原因去证明我们的论点,在读者读的时候总会有一些别的一些想法,这时候我们如果能够提前预测出来读者的想法,然后承认他们并回复他们的话能够使得整个故事更加可信

      个人感觉这个视频的核心要点:在写作的时候,可以先把故事的骨架写出来,论点是什么,理由和论据又分别是什么,把故事的逻辑先梳理清楚。故事的逻辑是不可能通过写作来弥补的,构思的时候就要想清楚。怎么样去支撑你的论点,核心就是你有一个论点,通过理由能够架在论据上面。论据要能站得住脚,理由要能撑住论点。同时还要考虑读者会有什么疑问,写的时候回应这些潜在的问题。最后,要保证论点和理由之间需要有充分的论述。
      ——BY B站读者:爱学习の竹子

      再次感谢李沐老师的分享,​推荐大家多看看李沐老师的视频和分享,值得大家学习,学无止境,受教受教。

      • https://www.bilibili.com/video/BV11S4y1v7S2

      真诚地感谢大家还记得一位名叫“Eastmount”的博客分享者。繁华尽处家人伴,一壶老酒醉春堤。新的征程,新的生活,新的开始。不忘来时脚下的路,不忘求学的初心。感恩奋进,继续加油!这篇文章就写到这里,希望对您有所帮助。由于作者英语实在太差,论文的水平也很低,写得不好的地方还请海涵和批评。同时,也欢迎大家讨论,且看且珍惜。

      作者论文分享github地址:

      • https://github.com/eastmountyxz/AI-Security-Paper
      • https://github.com/eastmountyxz/AI-Sec-Paper-Sharing

      (By:Eastmount 2023-06-11 周日夜于武汉 http://blog.csdn.net/eastmount/ )